Paltron
Senior Software Engineer - AI Platform(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Hannover, Ulm, Karlsruhe, Parsberg
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
PAPALTRON
Senior Software Engineer / Product Owner - AI Platform(m/w/x)
Hannover, Ulm, Karlsruhe, Parsberg
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb von Kern-Backend-Services für die AI Agent Platform, inklusive LLM-gestützter Agenten-Pipelines. Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot/Java erforderlich. Freiraum zur Produktstrategiegestaltung in dynamisch wachsendem Unternehmen.
Anforderungen
- Hands-on-Mentalität (schnelles Prototyping, Iteration im Produktivbetrieb)
- Eigenverantwortung für Systeme
- Kommunikation auf Augenhöhe
- Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot / Java
- Idealerweise Erfahrung mit Spring Security, AMQP und WebSocket
- Fundierte Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Idealerweise Erfahrung mit PostgreSQL
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit KI- und Web-Bibliotheken
- Praktische Erfahrung mit LLM-APIs und Agent Patterns
- Gute Grundkenntnisse in Docker
- Erfahrung mit pgvector und Embedding Search
- Vertrautheit mit Agent Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen
- Erfahrung mit LLM-Observability-Tools wie Langfuse oder LangSmith
- Erfahrung mit Webhook-Infrastrukturen
- Erfahrung mit API-Gateway-Patterns
- Erfahrung mit Event Queues wie RabbitMQ, Kafka oder vergleichbaren Systemen
- Praktische Erfahrung mit Angular / TypeScript
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Kern-Backend-Services der AI Agent Platform übernehmen
- Aufbau und Integration von LLM-gestützten Agenten-Pipelines realisieren
- Agentische Workflows und die Agent-Execution-Engine aufbauen
- APIs, WebSocket-Verbindungen und ereignisgesteuerte Architekturen steuern
- Automatisierungs-Events transparent an die richtigen Agenten leiten
- Benutzeroberflächen zur Konfiguration, Überwachung und zum Testen der Agenten entwickeln
- Höchste Standards bei Codequalität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Technische Voraussetzungen für weitere Expansion gestalten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Spring Boot
- Java
- Spring Security
- AMQP
- WebSocket
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Docker
- pgvector
- Embedding Search
- LangGraph
- Claude Agent SDK
- AutoGen
- Langfuse
- LangSmith
- RabbitMQ
- Kafka
- Angular
- TypeScript
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Freiraum zur Produktstrategiegestaltung
- Dynamisch wachsendes Unternehmen
- Kurze Entscheidungswege
- Schnelles und pragmatisches Arbeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Langfristige Perspektive
- Starker Rückhalt
Lockere Unternehmenskultur
- Hohes Vertrauen
- Offene Unternehmenskultur
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
Sonstige Vorteile
- Regelmäßige Präsenz vor Ort
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens PALTRON erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption und Betrieb von Kern-Backend-Services für die AI Agent Platform, inklusive LLM-gestützter Agenten-Pipelines. Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot/Java erforderlich. Freiraum zur Produktstrategiegestaltung in dynamisch wachsendem Unternehmen.
Anforderungen
- Hands-on-Mentalität (schnelles Prototyping, Iteration im Produktivbetrieb)
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- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit KI- und Web-Bibliotheken
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- Gute Grundkenntnisse in Docker
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- Vertrautheit mit Agent Frameworks wie LangGraph, Claude Agent SDK oder AutoGen
- Erfahrung mit LLM-Observability-Tools wie Langfuse oder LangSmith
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Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Kern-Backend-Services der AI Agent Platform übernehmen
- Aufbau und Integration von LLM-gestützten Agenten-Pipelines realisieren
- Agentische Workflows und die Agent-Execution-Engine aufbauen
- APIs, WebSocket-Verbindungen und ereignisgesteuerte Architekturen steuern
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Benefits
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- Dynamisch wachsendes Unternehmen
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- Schnelles und pragmatisches Arbeiten
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Lockere Unternehmenskultur
- Hohes Vertrauen
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Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
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Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein marktführender Anbieter geschäftskritischer Software für mittelständische IT-Dienstleister in der DACH-Region.
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