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TETechnopolis Group

Senior Policy Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung(m/w/x)

Frankfurt am Main, Berlin
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Analyse und Auswertung von Politikprogrammen und -trends mit fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Public Policy Kontexten erforderlich. Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität, Jobrad-Leasing und Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in relevantem Fachgebiet
  • Belastbare empirische Methodenkenntnisse (idealerweise Politikberatung)
  • Zusatzstudium oder gleichwertige Berufserfahrung in Data/Computer Science Methoden
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Methoden (Public Policy Kontext)
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Kenntnisse in SQL von Vorteil
  • Kenntnisse in R von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Weitere Sprachen von Vorteil
  • Erfahrung mit offenen Datenquellen
  • Erfahrung mit GitHub
  • Erfahrung mit Datenbankkonsolidierung
  • Erfahrung mit Datenverarbeitung
  • Erfahrung mit Web Scraping
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit zur Arbeit in internationalem/multikulturellem Umfeld
  • Erfahrung mit NLP und Wissensextraktion (wünschenswert)
  • Kenntnisse und Interesse an Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation (Plus)
  • Erfahrung mit Microsoft Azure (Data-Science-Workflows, Governance, MLOps)
  • Verständnis für Wissenschaft, Technologie, Innovation
  • Erfahrung in Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern
  • Kenntnisse im Umgang mit Wirtschafts-/Innovationsdaten (von Vorteil)

Aufgaben

  • Data-Science-Methoden in Beratungsprojekten implementieren
  • Politikprogramme und -trends analysieren und evaluieren
  • Projektmanagement und -leitung in agilen Kontexten übernehmen
  • Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
  • Eigenständige konzeptionelle und empirische Arbeit leisten
  • Projektakquise durchführen (Konzeption und Angebotserstellung)
  • Netzwerk mit Kooperationspartner:innen und Akteur:innen aufbauen
  • Datengetriebene Analysen durchführen
  • Moderne KI- und Data-Science-Methoden einsetzen
  • Skalierbare Analyseumgebungen in Python nutzen
  • Robuste Datenpipelines entwickeln und umsetzen
  • Heterogene Datenquellen extrahieren, transformieren und integrieren
  • Datenqualität und -validierung sicherstellen
  • Interaktive Dashboards konzipieren und entwickeln
  • Datengetriebene Erkenntnisse visualisieren und kommunizieren

Berufserfahrung

  • 3 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • R
  • GitHub
  • Microsoft Azure
  • NLP
  • Machine Learning

Benefits

Öffi Tickets

  • Zuschüsse für umweltfreundliche Mobilität

Firmenfahrrad

  • Jobrad-Leasing

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Urban Sports Club-Mitgliedschaft

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersversorgung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitsweise
  • Home-Office-Möglichkeiten

Sonstige Vorteile

  • Attraktive Arbeitsplätze

Moderne Technikausstattung

  • Mobilfähige Ausstattung

Weiterbildungsangebote

  • Interne und externe Fortbildungsangebote

Lockere Unternehmenskultur

  • Flache Hierarchien
  • Offene Unternehmenskultur
  • Angenehme Arbeitsatmosphäre
  • Kollegiales, vertrauensvolles Miteinander

Team Events & Ausflüge

  • Regelmäßige Teamevents

Attraktive Vergütung

  • Mitarbeiterbeteiligung am Unternehmenserfolg
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Technopolis Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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