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Senior MLOps / LLMOps Engineer(m/w/x)
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Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Building scalable ML and LLM systems, operating self-hosted models, and shaping AI platforms for real estate tech. Strong MLOps, Python, and production system experience required. Hybrid work, 30 days vacation, and work-from-abroad option.
Anforderungen
- Strong MLOps experience (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Operating production-grade systems
- Proficiency in Python
- Solid software engineering skills
- Scalable system design skills
- Hands-on LLMs experience
- Hands-on generative AI technologies experience (e.g. GPT, Gemini or Anthropic-like models)
- Expertise in prompt engineering
- Expertise in agent orchestration
- Expertise in context management
- Expertise in output validation
- Experience with LLM evaluation frameworks
- Experience deploying self-hosted LLMs
- Familiarity with cloud platforms (e.g. AWS, GCP)
- Familiarity with DevOps practices
- Familiarity with testing practices
- Familiarity with observability practices
- Strong communication skills
- Ability to collaborate with cross-functional teams
- Ability to collaborate with stakeholders
- Support for professional development of people with disabilities
Aufgaben
- Build scalable ML and LLM-based systems
- Operate self-hosted models and evaluation frameworks
- Ensure platform reliability and robustness
- Shape AI platform for efficient development and deployment
- Enable teams to scale traditional ML and generative AI solutions
- Ensure ML/LLM applications are observable and cost-efficient
- Establish best practices for LLMOps
- Design and maintain scalable ML/LLM infrastructure
- Productionize ML and generative AI solutions
- Own ML/LLMOps lifecycle: prompting, deployment, monitoring, evaluation, optimization
- Build and evolve LLM Gateway service for standardization
- Develop evaluation frameworks for quality, performance, reliability
- Design MCP-compatible services for context exchange
- Integrate MCP into internal platforms
- Work with AWS and self-hosted open-source AI models
- Ensure system observability and cost efficiency
- Contribute to project management and stakeholder communication
- Collaborate across teams
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MLOps
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Python
- LLMs
- GPT
- Gemini
- Anthropic
- AWS
- GCP
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Hybrid work model
- Work from abroad option
Mehr Urlaubstage
- 30 days of vacation
Sonstige Vorteile
- Visa process support
- Plus membership for tenants
- Structured feedback
- Diversity, Equity & Inclusion (DEI)
Sonstige Zulagen
- Relocation package
Weiterbildungsangebote
- Dedicated learning time
- Online courses
- Lunch & Learn events
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Book challenges
- Diversity theme weeks
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individual career paths
Familienfreundlichkeit
- Family service
Kinderbetreuung
- Emergency childcare
Lockere Unternehmenskultur
- Bring your dog to work
Öffi Tickets
- Public transport subsidy
Firmenfahrrad
- Job Bikes subsidy
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Commitment to sustainability
- Environmental and climate protection goals
- 100% green electricity
Team Events & Ausflüge
- Social activities
Gemeinnützige Ausrichtung
- Charitable organization involvement
Mentale Gesundheitsförderung
- Mental well-being support
- Massage therapist
- Life Situation Coaching
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Barrier-free office
Modernes Büro
- Office in the heart of Berlin
- Napping room
Startup-Atmosphäre
- Innovative office concept award
- Rooftop terrace
Gesundheits- & Fitnessangebote
- On-site gym
- Gym courses
- Regular health check-ups
Snacks & Getränke
- Organic coffee
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Cafeteria
Moderne Technikausstattung
- Latest technical tools
- Latest hardware
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Scout24 erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Building scalable ML and LLM systems, operating self-hosted models, and shaping AI platforms for real estate tech. Strong MLOps, Python, and production system experience required. Hybrid work, 30 days vacation, and work-from-abroad option.
Anforderungen
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- Scalable system design skills
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- Hands-on generative AI technologies experience (e.g. GPT, Gemini or Anthropic-like models)
- Expertise in prompt engineering
- Expertise in agent orchestration
- Expertise in context management
- Expertise in output validation
- Experience with LLM evaluation frameworks
- Experience deploying self-hosted LLMs
- Familiarity with cloud platforms (e.g. AWS, GCP)
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- Familiarity with observability practices
- Strong communication skills
- Ability to collaborate with cross-functional teams
- Ability to collaborate with stakeholders
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Aufgaben
- Build scalable ML and LLM-based systems
- Operate self-hosted models and evaluation frameworks
- Ensure platform reliability and robustness
- Shape AI platform for efficient development and deployment
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- Own ML/LLMOps lifecycle: prompting, deployment, monitoring, evaluation, optimization
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Sprachen
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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- Emergency childcare
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Fokus auf Nachhaltigkeit
- Commitment to sustainability
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