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Machine Learning Engineer(m/w/x)
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PRProton
Senior Machine Learning Engineer (SOC)(m/w/x)
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and deploying ML models for security detection, integrating outputs into SOC workflows. Cybersecurity or operations ML experience required. Flexible hours, hardware/software provided.
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Anforderungen
- Proven experience in ML engineering or data science, ideally in cybersecurity or operations
- Proficiency in Python with strong ML framework knowledge
- Experience with data manipulation and analysis using Pandas, NumPy or similar
- Familiarity with security data sources (SIEM logs, EDR telemetry, network flow, authentication logs)
- Solid understanding of ML lifecycle: data prep, model training, evaluation, deployment, monitoring
- Experience with data pipelines and storage technologies (Airflow, Kafka, Redis, Elasticsearch, Clickhouse)
- Ability to work independently and collaborate effectively with ML and security specialists
- Prior experience in threat detection, SOC operations, or security automation
- Knowledge of adversarial ML, graph analytics, or behavioral modeling in security
- Experience integrating ML models into SIEM pipelines or automated detection frameworks
- Exposure to LLMs and AI engineering (prompt engineering, RAG, agent design), awareness of LLM risks
- Application encouraged even if not meeting all requirements
Aufgaben
- Design, develop, and deploy machine learning models for security detection
- Integrate ML outputs into SOC workflows for faster triage
- Evaluate and tune models to reduce false positives
- Ensure model outputs are interpretable for SOC analysts
- Build and maintain data pipelines for security data
- Collaborate with security engineering on data handling
- Explore LLM-powered tools to automate SOC tasks
- Apply guardrails to ensure accurate and safe model outputs
- Stay current on security data science and threat detection advancements
- Prototype and test new ML and AI techniques
- Improve detection content through statistical analysis
- Deploy ML models into production securely and responsibly
- Implement monitoring and retraining for deployed models
- Document methodologies and performance metrics
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPandasNumPyAirflowKafkaRedisElasticsearchClickhouseSIEMEDRLLMs
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Moderne Technikausstattung
- Hardware and software provided
Mentoring & Coaching
- Investment in growth
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health coverage
- Wellness support
Betriebliche Altersvorsorge
- Retirement options
Mehr Urlaubstage
- Generous leave
Attraktive Vergütung
- Stock options
Startup-Atmosphäre
- Face-to-face collaboration
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Free lunch and snacks
Öffi Tickets
- Public transport coverage
Sonstige Zulagen
- Bike allowance
Parkplatz & Pendelvorteile
- Parking coverage
Sonstige Vorteile
- Support for hiring process adjustments
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Proton erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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