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Capgemini
letzten Monat

Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)

Berlin, Nürnberg, Dortmund, Hamburg, Erfurt, Köln, Ratingen, Frankfurt am Main, Stuttgart, München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle als Senior Knowledge Graph Engineer/Architekt gestaltest du aktiv moderne Lösungen, indem du Graph-Technologien integrierst und End-to-End Produkte entwickelst. Du berätst Kunden, modellierst semantische Strukturen und nutzt deine Programmierkenntnisse, um innovative Ansätze voranzutreiben.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • •Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien
  • •Kenntnisse in Graph spezifischen Konzepten
  • •Nutzung vom Semantic Stack und LPG (z. B. Neo4j), inklusive Abfragesprachen wie Cypher, SPARQL, Gremlin und APIs
  • •Datenintegration und Mapping in Graphen z. B. über RML
  • •Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science
  • •Reasoning/Inference und Validierung z. B. mittels SHACL
  • •Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
  • •Erfahrung in der Modellierung von Ontologien unter Nutzung von Tools
  • •Erfahrung in der Leitung und Zusammenarbeit in interdisziplinären, technologie-übergreifenden Projektteams
  • •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern in verhandlungssicherem Deutsch und sehr gutem Englisch
  • •Projektbezogene Reisebereitschaft für die Beratung beim Kunden

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 4 - 6 Jahre

Aufgaben

  • •Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen designen und integrieren
  • •Graph-gestützte End-to-End Produkte entwickeln
  • •Modellierung und Integration für Endnutzer:innen durchführen
  • •Kunden beraten für effiziente Lösungsfindung
  • •Insights ableiten und Datenprodukte erstellen
  • •Semantische Modelle für Graph-Anwendungen modellieren
  • •Programmiersprachen, insbesondere Python, im DevOps-Umfeld anwenden
  • •Mit Graph-Datenbanken (RDF & LPG) interagieren
  • •Neue innovative Ansätze erproben und als Thought Leader kommunizieren

Tools & Technologien

PythonNeo4jCypherSPARQLGremlinRMLSHACL

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeitmodelle
  • •Mobiles Arbeiten

Firmenfahrrad

  • •Jobfahrrad-Programm

Sonstige Zulagen

  • •Mobilitätsbudget

Weiterbildungsangebote

  • •Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Lockere Unternehmenskultur

  • •Internationales Netzwerk

Familienfreundlichkeit

  • •Kooperation mit dem pme Familienservice
  • •Work-life-balance

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Deferred Compensation

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Gesundheitsangebote

Sonstige Vorteile

  • •Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • •Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Mitarbeiterrabatte

  • •Mitarbeiterrabatte

Team Events & Ausflüge

  • •Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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