Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Scientist(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle treibst du die Automatisierung von Schadenprozessen voran, indem du komplexe Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Implementierung eigenständig verantwortest.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Master-Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
- •Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Data-Science-Projekten
- •Verständnis betriebswirtschaftlicher Prinzipien und des Versicherungsgeschäfts
- •Idealerweise Erfahrung im Schadenmanagement
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R
- •Routine mit ML-, Visualisierungs-Bibliotheken und SQL-Datenbanken
- •Erfahrung in Modell-Implementierung und IT-Integration
- •Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
- •Antrieb zur Prozessautomatisierung und Teamorientierung
- •Idealerweise Erfahrung mit oder Interesse an GenAI-Frameworks
- •Verhandlungssicheres Englisch und/oder Deutsch
- •Kenntnisse in Französisch oder Italienisch von Vorteil
- •Fähigkeit zum Einsatz von KI-Tools
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •End-to-end-Verantwortung für Reporting- und Machine-Learning-Lösungen übernehmen
- •Schadenprozesse durch produktive Implementierungen automatisieren und optimieren
- •Vertiefte Analysen und Modellierungen im Bereich Motor und weiteren Sparten durchführen
- •Optimierungspotenziale in der Schadensteuerung identifizieren
- •Automatisierungspotenziale erkennen und technisch umsetzen
- •Moderne Data-Science-Methoden und effiziente Coding-Standards einsetzen
- •GenAI-Technologien zur Effizienzsteigerung nutzen
- •Neue Libraries sowie Frameworks evaluieren und den Tech-Stack aktuell halten
- •Experimente konzipieren und Monitoring-Lösungen entwickeln
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – verhandlungssicher
Französisch – Grundkenntnisse
Italienisch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexibles Arbeitsumfeld
- •Möglichkeit von Jobsharing
Großzügige Elternzeit
- •8 Wochen Vaterurlaub
- •16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- •Option 10 zusätzliche Ferientage
- •25 Tage Auslandstätigkeit
Weiterbildungsangebote
- •Vielseitige Weiterbildungen
- Allianz SchweizVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWallisellen
- SMG Swiss Marketplace Group
Lead Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - Eraneos
(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - Zühlke Engineering AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorSchlieren - grape
Technical Underwriter(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich
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Senior Data Scientist(m/w/x)
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Beschreibung
In dieser Rolle treibst du die Automatisierung von Schadenprozessen voran, indem du komplexe Machine-Learning-Lösungen von der Konzeption bis zur produktiven Implementierung eigenständig verantwortest.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Master-Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
- •Mehrjährige relevante Berufserfahrung in Data-Science-Projekten
- •Verständnis betriebswirtschaftlicher Prinzipien und des Versicherungsgeschäfts
- •Idealerweise Erfahrung im Schadenmanagement
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und R
- •Routine mit ML-, Visualisierungs-Bibliotheken und SQL-Datenbanken
- •Erfahrung in Modell-Implementierung und IT-Integration
- •Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
- •Antrieb zur Prozessautomatisierung und Teamorientierung
- •Idealerweise Erfahrung mit oder Interesse an GenAI-Frameworks
- •Verhandlungssicheres Englisch und/oder Deutsch
- •Kenntnisse in Französisch oder Italienisch von Vorteil
- •Fähigkeit zum Einsatz von KI-Tools
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •End-to-end-Verantwortung für Reporting- und Machine-Learning-Lösungen übernehmen
- •Schadenprozesse durch produktive Implementierungen automatisieren und optimieren
- •Vertiefte Analysen und Modellierungen im Bereich Motor und weiteren Sparten durchführen
- •Optimierungspotenziale in der Schadensteuerung identifizieren
- •Automatisierungspotenziale erkennen und technisch umsetzen
- •Moderne Data-Science-Methoden und effiziente Coding-Standards einsetzen
- •GenAI-Technologien zur Effizienzsteigerung nutzen
- •Neue Libraries sowie Frameworks evaluieren und den Tech-Stack aktuell halten
- •Experimente konzipieren und Monitoring-Lösungen entwickeln
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – verhandlungssicher
Französisch – Grundkenntnisse
Italienisch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexibles Arbeitsumfeld
- •Möglichkeit von Jobsharing
Großzügige Elternzeit
- •8 Wochen Vaterurlaub
- •16 Wochen Mutterschaftsurlaub
Mehr Urlaubstage
- •Option 10 zusätzliche Ferientage
- •25 Tage Auslandstätigkeit
Weiterbildungsangebote
- •Vielseitige Weiterbildungen
Über das Unternehmen
Allianz Suisse
Branche
Insurance
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt Geschäftsbereiche bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Daten für bessere Entscheidungen.
- Allianz Schweiz
Senior Aktuar:in mit Schwerpunkt Risikomanagement(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorWallisellen - SMG Swiss Marketplace Group
Lead Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - Eraneos
(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich - Zühlke Engineering AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorSchlieren - grape
Technical Underwriter(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorZürich