Die KI-Suchmaschine für Jobs
Senior Data Scientist(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Senior Data Scientist arbeitest du an der Lösung komplexer Geschäftsprobleme mit Big Data. Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen, führst Proof-of-Concepts durch und unterstützt die Operationalisierung von Lösungen, um den wirtschaftlichen Erfolg der Kunden zu steigern.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Bachelor oder vergleichbar
- •Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- •Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- •Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- •Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- •Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Ausbildung
Berufserfahrung
5 Jahre
Aufgaben
- •Geschäftsprobleme mit Big Data lösen
- •Effektive Lösungen entwickeln
- •ML-Modelle in Produktion bringen
- •Kundenanforderungen analysieren
- •Geeignete Lösungsansätze entwickeln
- •Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln
- •Daten vorbereiten und Feature Engineering durchführen
- •Proof-of-Concepts (PoC’s) durchführen und auswerten
- •Operationalisierung der Lösung nach erfolgreichem PoC unterstützen
- •Git, CI/CD und Model Registry nutzen
- •Ausschreibungen aus technischer Sicht qualifizieren
- •Machbarkeit prüfen und Angebote erstellen
- •Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
- •Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren
- •Vertriebsaktivitäten unterstützen
- •Auf Fachbereichsebene und Projektebene kommunizieren
- •Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
- •Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine umsetzen
- •Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- •In Projekten mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- •Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- •Moderne Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) nutzen
- •Das Unternehmen überzeugend nach außen vertreten
- •Mit verschiedenen Branchen zusammenarbeiten
- •Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- •Kunden helfen, ihre Daten richtig zu verstehen
- •Geschäftskritische Funktionen optimieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Möglichkeit mobil zu arbeiten
Ergonomischer Arbeitsplatz
- •Barrierefreies Arbeitsumfeld
- science + computing AGVollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München
- science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Materna Information & Communications SE
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Hamburg, München, Köln - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Senior Data Scientist(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Senior Data Scientist arbeitest du an der Lösung komplexer Geschäftsprobleme mit Big Data. Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen, führst Proof-of-Concepts durch und unterstützt die Operationalisierung von Lösungen, um den wirtschaftlichen Erfolg der Kunden zu steigern.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Bachelor oder vergleichbar
- •Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
- •Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- •Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- •Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- •Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Ausbildung
Berufserfahrung
5 Jahre
Aufgaben
- •Geschäftsprobleme mit Big Data lösen
- •Effektive Lösungen entwickeln
- •ML-Modelle in Produktion bringen
- •Kundenanforderungen analysieren
- •Geeignete Lösungsansätze entwickeln
- •Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark entwickeln
- •Daten vorbereiten und Feature Engineering durchführen
- •Proof-of-Concepts (PoC’s) durchführen und auswerten
- •Operationalisierung der Lösung nach erfolgreichem PoC unterstützen
- •Git, CI/CD und Model Registry nutzen
- •Ausschreibungen aus technischer Sicht qualifizieren
- •Machbarkeit prüfen und Angebote erstellen
- •Neue Projekte akquirieren und Workshops leiten
- •Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren
- •Vertriebsaktivitäten unterstützen
- •Auf Fachbereichsebene und Projektebene kommunizieren
- •Teilprojekte leiten und Aufwände einhalten
- •Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine umsetzen
- •Bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- •In Projekten mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- •Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- •Moderne Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) nutzen
- •Das Unternehmen überzeugend nach außen vertreten
- •Mit verschiedenen Branchen zusammenarbeiten
- •Strukturierte und unstrukturierte Daten analysieren
- •Kunden helfen, ihre Daten richtig zu verstehen
- •Geschäftskritische Funktionen optimieren
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Möglichkeit mobil zu arbeiten
Ergonomischer Arbeitsplatz
- •Barrierefreies Arbeitsumfeld
Über das Unternehmen
science + computing AG
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing.
- science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf - science + computing AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorDüsseldorf, Stuttgart, Fürth, Hamburg, Berlin, Essen, Frankfurt am Main, München, Tübingen - Materna Information & Communications SE
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Hamburg, München, Köln - Deloitte
Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart