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Senior Data Platform Engineer(m/w/x)
Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen für Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Anforderungen
- 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
- Praxis in Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Kimball)
- Verständnis von Lakehouse-Architekturen und Speicherformaten
- Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen designen und implementieren
- Moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines entwickeln
- Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate umsetzen
- Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball modellieren
- Konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI aufbauen
- Daten für Machine-Learning-Use-Cases vorbereiten
- Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicherstellen
- Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse implementieren
- Eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten
- Technische Verantwortung innerhalb von Umsetzungsprojekten übernehmen
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- SQL
- Python
- Kafka
- Pub/Sub
- Kinesis
- Data Vault 2.0
- Kimball
- Lakehouse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Modelle
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Globaler Austausch mit Experten
- Fortbildungen
- Konferenzen
- Zertifizierungen
- Neueste Methoden und Technologien
Sonstige Vorteile
- Job Rad
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Arbeit mit führenden Konzernen
- Interdisziplinäre Teams
Startup-Atmosphäre
- Arbeit am Puls der Zeit
Noch nicht perfekt?
- Mimacom Deutschland GmbHVollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart
Senior Data Platform Engineer(m/w/x)
Design und Implementierung skalierbarer Datenplattformen in Cloud-Umgebungen für Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen. 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
Anforderungen
- 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Python-Erfahrung
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
- Praxis in Datenmodellierung (Data Vault 2.0, Kimball)
- Verständnis von Lakehouse-Architekturen und Speicherformaten
- Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
- Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
- Erfahrung in Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen designen und implementieren
- Moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines entwickeln
- Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate umsetzen
- Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball modellieren
- Konsumfertige Datenprodukte für Analytics, Reporting und KI aufbauen
- Daten für Machine-Learning-Use-Cases vorbereiten
- Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicherstellen
- Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse implementieren
- Eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammenarbeiten
- Technische Verantwortung innerhalb von Umsetzungsprojekten übernehmen
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Azure
- AWS
- GCP
- SQL
- Python
- Kafka
- Pub/Sub
- Kinesis
- Data Vault 2.0
- Kimball
- Lakehouse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Modelle
- Homeoffice
- Mobiles Arbeiten
Workation & Sabbatical
- Workation
- Sabbaticals
Lockere Unternehmenskultur
- Open Door
- Teamspirit
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Globaler Austausch mit Experten
- Fortbildungen
- Konferenzen
- Zertifizierungen
- Neueste Methoden und Technologien
Sonstige Vorteile
- Job Rad
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Arbeit mit führenden Konzernen
- Interdisziplinäre Teams
Startup-Atmosphäre
- Arbeit am Puls der Zeit
Über das Unternehmen
GFT Technologies SE
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.
Noch nicht perfekt?
- Mimacom Deutschland GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorStuttgart - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
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Principal Data Engineer(m/w/x)
VollzeitRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart