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Senior Data Engineer(m/w/x)

Berlin
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Designing real-time data pipelines with Apache Kafka and CDC tools for global logistics platforms. 6+ years data engineering experience required. 27 days holiday, plus extra days for tenure.

Anforderungen

  • 6+ years data engineering or backend/data platform experience
  • Proven track record in core infrastructure engineering
  • Strong hands-on streaming systems experience
  • Strong hands-on CDC tools experience
  • Extensive GCP (BigQuery) experience
  • Extensive modern data stacks experience
  • Manage complex, distributed systems
  • Proficiency in Python, Java, or Scala
  • Experience supporting data scientists
  • Experience operationalizing ML pipelines
  • Experience with MLOps workflows
  • Strong understanding of real-time data processing
  • Commitment to high data quality standards
  • Commitment to high observability standards
  • Commitment to high reliability standards
  • Positive, high-energy attitude
  • Desire to work in a collaborative team
  • Willingness to learn fast
  • Willingness to take ownership of OKRs
  • Experience in logistics platforms
  • Experience in mobility platforms
  • Experience in marketplace platforms
  • Exposure to feature stores
  • Exposure to online inference systems
  • Exposure to real-time ML
  • Experience with data observability tools

Aufgaben

  • Design real-time data pipelines using Apache Kafka
  • Build event-driven architectures for global logistics platforms
  • Develop CDC-based ingestion pipelines with Debezium
  • Integrate core infrastructure with GCP and BigQuery
  • Ensure high data quality, observability, and reliability
  • Operationalize workflows with data scientists and ML engineers
  • Build scalable data models for logistics optimization
  • Support logistics domain with reliable datasets
  • Document datasets comprehensively
  • Participate in on-call rotation for infrastructure stability
  • Collaborate with a close-knit, high-impact platform team

Berufserfahrung

  • 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • Apache Kafka
  • Confluent
  • Debezium
  • GCP
  • BigQuery
  • Spark
  • Flink
  • Python
  • Java
  • Scala

Benefits

Mehr Urlaubstage

  • 27 days holiday
  • Extra holiday day on 2nd year of service
  • Extra holiday day on 3rd year of service

Sonstige Zulagen

  • 1000 EUR Educational Budget
  • Digital meal vouchers
  • Food vouchers

Weiterbildungsangebote

  • Language courses
  • Udemy Business platform access

Familienfreundlichkeit

  • Parental support

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Health checkups
  • Gym subsidy

Mentale Gesundheitsförderung

  • Meditation

Firmenfahrrad

  • Bicycle subsidy

Attraktive Vergütung

  • Employee Share Purchase Plan

Workation & Sabbatical

  • Sabbatical bank

Öffi Tickets

  • Public transportation ticket discount

Sonstige Vorteile

  • Life & accident insurance

Betriebliche Altersvorsorge

  • Corporate pension plan

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate discounts
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Delivery Hero erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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