Sunrise GmbH
AI/ML Engineer & MLOps(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Zürich
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
COConsulteer
Senior Data Engineer – ML Data Platform(m/w/x)
Zürich
ab USD 120.000 - 160.000 / Jahr
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building ML data platforms with Azure, optimizing infrastructure for AI training. 5+ years data engineering experience required. 401(k) matching, generous PTO.
Anforderungen
- 5+ years of professional experience in data engineering, machine learning infrastructure, or related fields
- Strong experience designing and building large-scale data pipelines and distributed data processing systems
- Solid experience working with cloud-based data platforms and storage systems (Azure or similar cloud platforms preferred)
- Experience working with datasets for machine learning systems, ideally including multimodal data
- Strong programming skills in Python and familiarity with modern data engineering tools and workflows
- Experience working with high-volume data ingestion, data processing pipelines, and dataset versioning
- Familiarity with robotics data pipelines or ROS2-based ecosystems (beneficial but not required)
- Strong problem-solving skills and collaboration with cross-functional technical teams
Aufgaben
- Design, build, and maintain scalable data pipelines
- Support the full data lifecycle
- Develop and optimize infrastructure for ML training
- Contribute to cloud-based data platform design
- Manage ingestion pipelines and labeling workflows
- Oversee dataset cataloging and versioning
- Ensure data compliance
- Implement tooling to improve data quality
- Enhance data reliability and observability
- Support creation of large-scale ML datasets
- Assist with data collection from robotics and sensors
- Integrate data from ROS2 or similar frameworks
- Contribute to data engineering best practices
- Develop documentation and testing standards
- Build reproducible data pipelines
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- ROS2
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Collaborative work environment
Mehr Urlaubstage
- Generous PTO
Betriebliche Altersvorsorge
- 401(k) matching
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health insurance
- Dental insurance
- Vision insurance
Weiterbildungsangebote
- Professional development opportunities
Sonstige Vorteile
- Relocation assistance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Consulteer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Gravis Robotics
Mid / Senior SLAM Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - Red Hat (Switzerland) SARL
Senior Machine Learning Engineer - Red Hat Inference(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - Intrinsic
Senior AI Research Scientist - Vision-guided robotics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Zürich - Capco
Data Engineer/Consultant (Databricks)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeZürich
COConsulteer
Senior Data Engineer – ML Data Platform(m/w/x)
Zürich
ab USD 120.000 - 160.000 / Jahr
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building ML data platforms with Azure, optimizing infrastructure for AI training. 5+ years data engineering experience required. 401(k) matching, generous PTO.
Anforderungen
- 5+ years of professional experience in data engineering, machine learning infrastructure, or related fields
- Strong experience designing and building large-scale data pipelines and distributed data processing systems
- Solid experience working with cloud-based data platforms and storage systems (Azure or similar cloud platforms preferred)
- Experience working with datasets for machine learning systems, ideally including multimodal data
- Strong programming skills in Python and familiarity with modern data engineering tools and workflows
- Experience working with high-volume data ingestion, data processing pipelines, and dataset versioning
- Familiarity with robotics data pipelines or ROS2-based ecosystems (beneficial but not required)
- Strong problem-solving skills and collaboration with cross-functional technical teams
Aufgaben
- Design, build, and maintain scalable data pipelines
- Support the full data lifecycle
- Develop and optimize infrastructure for ML training
- Contribute to cloud-based data platform design
- Manage ingestion pipelines and labeling workflows
- Oversee dataset cataloging and versioning
- Ensure data compliance
- Implement tooling to improve data quality
- Enhance data reliability and observability
- Support creation of large-scale ML datasets
- Assist with data collection from robotics and sensors
- Integrate data from ROS2 or similar frameworks
- Contribute to data engineering best practices
- Develop documentation and testing standards
- Build reproducible data pipelines
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- ROS2
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Collaborative work environment
Mehr Urlaubstage
- Generous PTO
Betriebliche Altersvorsorge
- 401(k) matching
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Health insurance
- Dental insurance
- Vision insurance
Weiterbildungsangebote
- Professional development opportunities
Sonstige Vorteile
- Relocation assistance
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Consulteer erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Consulteer
Branche
IT
Beschreibung
The company delivers performant, reusable assets and pipelines for advanced simulation and robotics systems.
Noch nicht perfekt?
- Sunrise GmbH
AI/ML Engineer & MLOps(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenZürich - Gravis Robotics
Mid / Senior SLAM Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - Red Hat (Switzerland) SARL
Senior Machine Learning Engineer - Red Hat Inference(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorZürich - Intrinsic
Senior AI Research Scientist - Vision-guided robotics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Zürich - Capco
Data Engineer/Consultant (Databricks)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeZürich