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Senior Data Analytics Engineer - Healthcare - SQL/Salesforce(m/w/x)
Konzeption SQL-basierter Datenmodelle und Transformationen für kontinuierliche Glukoseüberwachungssysteme bei Medizintechnik-Hersteller. Fundierte Erfahrung in Data Engineering oder Business Intelligence erforderlich. Erstattung von Studiengebühren, globale Aufstiegsmöglichkeiten.
Anforderungen
- Studium Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
- Erfahrung mit Tableau, Power BI oder Qlik
- Kenntnisse der Salesforce-Datenstrukturen von Vorteil
- Verständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Konzepten
- Optimierung von Reporting-Logiken und Datenqualitätssicherung
- Python-Kenntnisse für Analysen oder Automatisierungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bachelor mit 8-12 Jahren oder Master mit 5-7 Jahren Berufserfahrung
Aufgaben
- SQL-basierte Datenmodelle, Views und Transformationen konzipieren
- Hochwertige Datensätze für Tableau und BI-Tools bereitstellen
- Bestehende Dashboards optimieren und weiterentwickeln
- Logik, Datenflüsse und Performance verbessern
- Datenanforderungen mit Analyst:innen und Fachbereichen abstimmen
- Verlässliche und gut strukturierte Analytics-Lösungen liefern
- Datenqualität durch Validierungen und Dokumentation sicherstellen
- Standardisierte Methoden im Reporting anwenden
- Datenverfügbarkeit mit dem US-BI-Team koordinieren
- Einheitliche Analytics-Wissensbasis und Best Practices aufbauen
- Metadaten und Definitionen pflegen
- Salesforce-Daten integrieren und kommerzielle Prozesse abbilden
Berufserfahrung
- 5 - 12 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Tableau
- Power BI
- Qlik
- Salesforce
- Python
Benefits
Sonstige Vorteile
- Umfassendes und großzügiges Sozialleistungsprogramm
Karriere- und Weiterentwicklung
- Globale Wachstumschancen
Weiterbildungsangebote
- Interne Schulungsprogramme
Sonstige Zulagen
- Erstattung von Studiengebühren
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- Studium Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
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- Verständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Konzepten
- Optimierung von Reporting-Logiken und Datenqualitätssicherung
- Python-Kenntnisse für Analysen oder Automatisierungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bachelor mit 8-12 Jahren oder Master mit 5-7 Jahren Berufserfahrung
Aufgaben
- SQL-basierte Datenmodelle, Views und Transformationen konzipieren
- Hochwertige Datensätze für Tableau und BI-Tools bereitstellen
- Bestehende Dashboards optimieren und weiterentwickeln
- Logik, Datenflüsse und Performance verbessern
- Datenanforderungen mit Analyst:innen und Fachbereichen abstimmen
- Verlässliche und gut strukturierte Analytics-Lösungen liefern
- Datenqualität durch Validierungen und Dokumentation sicherstellen
- Standardisierte Methoden im Reporting anwenden
- Datenverfügbarkeit mit dem US-BI-Team koordinieren
- Einheitliche Analytics-Wissensbasis und Best Practices aufbauen
- Metadaten und Definitionen pflegen
- Salesforce-Daten integrieren und kommerzielle Prozesse abbilden
Berufserfahrung
- 5 - 12 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Tableau
- Power BI
- Qlik
- Salesforce
- Python
Benefits
Sonstige Vorteile
- Umfassendes und großzügiges Sozialleistungsprogramm
Karriere- und Weiterentwicklung
- Globale Wachstumschancen
Weiterbildungsangebote
- Interne Schulungsprogramme
Sonstige Zulagen
- Erstattung von Studiengebühren
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Über das Unternehmen
Dexcom Deutschland GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt und vermarktet Systeme zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung für Menschen mit Diabetes.
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