Endava
Senior Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ZOZoi
Senior Data Analytics Consultant (GCP)(m/w/x)
Berlin, Köln, Stuttgart
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Building scalable analytical models with BigQuery for AI-first strategies in manufacturing and retail. GCP and client-facing experience required. 20% R&D time, flexible hours, remote work.
Anforderungen
- Consulting background in IT or Management
- Client-facing role experience
- Navigating shifting priorities
- Google Cloud Platform (GCP) expertise
- BigQuery expertise
- Gemini Enterprise integration for AI analytics
- Bridge between operations and engineering
- Stakeholder interviewing for workflow deconstruction
- Codifying workflows into business logic and data models
- Expert-level SQL skills
- Cloud Data Warehouse mechanics understanding
- Data warehouse partitioning, clustering, optimization
- Understanding of Marketing KPIs and logic
- Understanding of Sales KPIs and logic
- Understanding of Logistics KPIs and logic
- Understanding of Manufacturing KPIs and logic
- Looker Studio mastery
- Power BI mastery
- Tableau mastery
- Creating intuitive, actionable dashboards
- Excellent written and spoken English
- SAP Datasphere familiarity
- SAP S/4HANA familiarity
- SAP BW familiarity
- Data Modeling hands-on experience
- Foundational Data Engineering experience
- Intentional AI integration in development or analysis
Aufgaben
- Dive into complex datasets using BigQuery
- Build high-performance, scalable analytical models
- Ensure seamless data flow between legacy and cloud systems
- Maintain business-ready data schemas
- Craft high-impact narratives with Google Workspace
- Persuade stakeholders with data-driven insights
- Partner with Data Engineers and Architects
- Optimize end-to-end data pipelines for cost-efficiency
- Ensure query speed in data pipelines
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery
- Gemini Enterprise
- SQL
- Looker Studio
- Power BI
- Tableau
- SAP Datasphere
- SAP S/4HANA
- SAP BW
Benefits
Sonstige Vorteile
- 20% of working time for experimenting and education
Flexibles Arbeiten
- Absolutely flexible working hours
- Remote work from any location
Boni & Prämien
- Various bonus models
Weiterbildungsangebote
- Constant training and development
- Individual certification and training plan
Moderne Technikausstattung
- Access to cutting-edge AI technologies
Kinderbetreuung
- Financial support for childcare
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Free Friday lunch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zoi erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Pliant
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Nejo KI-Zusammenfassung
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Anforderungen
- Consulting background in IT or Management
- Client-facing role experience
- Navigating shifting priorities
- Google Cloud Platform (GCP) expertise
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- Bridge between operations and engineering
- Stakeholder interviewing for workflow deconstruction
- Codifying workflows into business logic and data models
- Expert-level SQL skills
- Cloud Data Warehouse mechanics understanding
- Data warehouse partitioning, clustering, optimization
- Understanding of Marketing KPIs and logic
- Understanding of Sales KPIs and logic
- Understanding of Logistics KPIs and logic
- Understanding of Manufacturing KPIs and logic
- Looker Studio mastery
- Power BI mastery
- Tableau mastery
- Creating intuitive, actionable dashboards
- Excellent written and spoken English
- SAP Datasphere familiarity
- SAP S/4HANA familiarity
- SAP BW familiarity
- Data Modeling hands-on experience
- Foundational Data Engineering experience
- Intentional AI integration in development or analysis
Aufgaben
- Dive into complex datasets using BigQuery
- Build high-performance, scalable analytical models
- Ensure seamless data flow between legacy and cloud systems
- Maintain business-ready data schemas
- Craft high-impact narratives with Google Workspace
- Persuade stakeholders with data-driven insights
- Partner with Data Engineers and Architects
- Optimize end-to-end data pipelines for cost-efficiency
- Ensure query speed in data pipelines
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – fließend
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
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- BigQuery
- Gemini Enterprise
- SQL
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- Power BI
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- SAP S/4HANA
- SAP BW
Benefits
Sonstige Vorteile
- 20% of working time for experimenting and education
Flexibles Arbeiten
- Absolutely flexible working hours
- Remote work from any location
Boni & Prämien
- Various bonus models
Weiterbildungsangebote
- Constant training and development
- Individual certification and training plan
Moderne Technikausstattung
- Access to cutting-edge AI technologies
Kinderbetreuung
- Financial support for childcare
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Free Friday lunch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zoi erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Zoi
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die digitale Evolution seiner Unternehmenskunden und bringt die Cloud in die Retail- und Manufacturing-Industrie.
Noch nicht perfekt?
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