empiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives
Senior Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
München
ab 90.000 / Jahr
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ALAllianz Technology SE
Senior Data Analyst mit GenAI Expertise(m/w/x)
München
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung intuitiver Dashboards und Ableitung von Business-Maßnahmen bei Versicherer mit 150.000+ Mitarbeitenden. Fundierte Statistik- und Machine Learning-Kenntnisse erforderlich. Tarifliche Sonderzahlungen und Mitarbeiteraktien-Programm.
Anforderungen
- Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Fundiertes Verständnis in Statistik und Machine Learning
- Nachweisbare Erfahrung in Dashboarding und BI
- Sicherheit in Datenaufbereitung und Datenverarbeitung
- Kommunikationsstärke auf allen Ebenen
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Business-Verständnis und Umsetzungsstärke
Aufgaben
- Transparenz über die Datenlandschaft schaffen
- Aussagekräftige und intuitive Dashboards entwickeln
- Konkrete Maßnahmen für das Business ableiten
- Komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten
- Operative und strategische Entscheidungen datenbasiert unterstützen
- Orientierung im Daily Business und in Projekten schaffen
- Zusammenhänge in der Datenlandschaft analysieren
- Skalierbare KPIs und Reports mit Mehrwert gestalten
- Dashboards automatisieren und Infrastruktur schaffen
- Zuverlässige Datengrundlagen für wiederholbare Analysen sicherstellen
- Statistik und Machine Learning zur Mustererkennung nutzen
- Ergebnisse einordnen und komplexe Zusammenhänge erklären
- Entscheidungsgrundlagen für Mitarbeiter:innen und Top-Management schaffen
- Spontane Ad-hoc-Analysen zu Kundenverhalten und Leistungsentwicklungen durchführen
- Projektbezogene Fragestellungen analytisch beantworten
- Datenqualität, Struktur und Geschwindigkeit kontinuierlich verbessern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Power BI
- Tableau
- SQL
- ETL
- Relationale Datenbanken
- Cloud-Technologien
- Azure
- AWS
Benefits
Attraktive Vergütung
- Tarifliche Sonderzahlungen
- Mitarbeiteraktien
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
Boni & Prämien
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebliche Krankenversicherung
- Sport- und Gesundheitsangebote
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Präventionsmaßnahmen
Flexibles Arbeiten
- Modell „Neues Arbeiten“
- Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
Sonstige Vorteile
- Arbeiten vor Ort
Mentoring & Coaching
- Persönlicher Entwicklungsplan
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Funktionsübergreifende Erfahrungen
- Länderübergreifende Erfahrungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Technology SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Anforderungen
- Studium in Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Fundiertes Verständnis in Statistik und Machine Learning
- Nachweisbare Erfahrung in Dashboarding und BI
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Aufgaben
- Transparenz über die Datenlandschaft schaffen
- Aussagekräftige und intuitive Dashboards entwickeln
- Konkrete Maßnahmen für das Business ableiten
- Komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten
- Operative und strategische Entscheidungen datenbasiert unterstützen
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- Zusammenhänge in der Datenlandschaft analysieren
- Skalierbare KPIs und Reports mit Mehrwert gestalten
- Dashboards automatisieren und Infrastruktur schaffen
- Zuverlässige Datengrundlagen für wiederholbare Analysen sicherstellen
- Statistik und Machine Learning zur Mustererkennung nutzen
- Ergebnisse einordnen und komplexe Zusammenhänge erklären
- Entscheidungsgrundlagen für Mitarbeiter:innen und Top-Management schaffen
- Spontane Ad-hoc-Analysen zu Kundenverhalten und Leistungsentwicklungen durchführen
- Projektbezogene Fragestellungen analytisch beantworten
- Datenqualität, Struktur und Geschwindigkeit kontinuierlich verbessern
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
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Sprachen
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Tools & Technologien
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- ETL
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- Cloud-Technologien
- Azure
- AWS
Benefits
Attraktive Vergütung
- Tarifliche Sonderzahlungen
- Mitarbeiteraktien
Betriebliche Altersvorsorge
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Boni & Prämien
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
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Flexibles Arbeiten
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- Flexibles Arbeiten
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Sonstige Vorteile
- Arbeiten vor Ort
Mentoring & Coaching
- Persönlicher Entwicklungsplan
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Funktionsübergreifende Erfahrungen
- Länderübergreifende Erfahrungen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Allianz Technology SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Allianz Technology SE
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company provides travel insurance-related services and focuses on customer satisfaction.
Noch nicht perfekt?
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