Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior Data Analyst e-Health(m/w/x)
Programmatische Aufbereitung und Analyse von Gesundheitsdaten aus verschiedenen Quellen für die e-Health-Digitalisierung. 3+ Jahre Data Analytics Erfahrung mit Gesundheitsdaten und Python-Kenntnissen erforderlich. Arbeit mit neuesten Technologien und Tools im e-Health-Bereich.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Agiles Mindset und Leidenschaft für Datenanalyse
- Erfahrung mit Python, Pandas, SQL; Erfahrung mit Elasticsearch oder vergleichbaren NoSQL Datenbanken und PowerBI von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Gesundheitsdaten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B1)
Aufgaben
- Datenquellen bewerten
- Daten programmatisch aufbereiten, anreichern und normalisieren in Python
- Datenqualität kontinuierlich optimieren
- Interne Datenbanken und Datenstrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Gesundheitsquellen analysieren
- Reports und Dashboards erstellen und pflegen
- Anforderungen interner und externer Stakeholder in Daten übersetzen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Pandas
- SQL
- Elasticsearch
- PowerBI
Benefits
Parkplatz & Pendelvorteile
- Attraktive Standorte
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Feel-Good-Management
Karriere- und Weiterentwicklung
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- docmetricVollzeitnur vor OrtSeniorBerlin
- DE98 docmetric GmbH
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Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - SCIENION GmbH
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Agiles Mindset und Leidenschaft für Datenanalyse
- Erfahrung mit Python, Pandas, SQL; Erfahrung mit Elasticsearch oder vergleichbaren NoSQL Datenbanken und PowerBI von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Gesundheitsdaten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B1)
Aufgaben
- Datenquellen bewerten
- Daten programmatisch aufbereiten, anreichern und normalisieren in Python
- Datenqualität kontinuierlich optimieren
- Interne Datenbanken und Datenstrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Gesundheitsquellen analysieren
- Reports und Dashboards erstellen und pflegen
- Anforderungen interner und externer Stakeholder in Daten übersetzen
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Sprachen
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Benefits
Parkplatz & Pendelvorteile
- Attraktive Standorte
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Karriere- und Weiterentwicklung
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Mitarbeiterrabatte
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Über das Unternehmen
docmetric
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen digitalisiert das Gesundheitswesen mit neuesten Technologien und Tools.
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Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - DE98 docmetric GmbH
Solution Architect Data Governance(m/w/x)
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Data Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - SCIENION GmbH
Data Analyst(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - Bundesdruckerei GmbH
Data Analyst - BI Plattform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeBerlin