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DeepMind
vor 13 Tagen

Research Engineer, Multimodal Reinforcement Learning(m/w/x)

Zürich
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML

Beschreibung

As a Research Engineer, you will focus on developing innovative reinforcement learning algorithms that enhance multi-turn reasoning in multimodal settings. Your work will involve creating scalable training environments and collaborating across teams to support product needs in various applications.

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Anforderungen

  • Curiosity about learning mechanics
  • PhD in Computer Science, AI, or related field, or equivalent practical experience
  • Proven research track record with scientific contributions
  • Experience with multimodal models
  • Strong coding skills in Python, JAX/TensorFlow/PyTorch
  • Experience with retrieval-augmented generation, embedding spaces, or search infrastructure
  • Familiarity with multi-agent negotiation frameworks
  • Experience building or scaling training environments

Ausbildung

Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Design and implement novel RL algorithms for multi-turn reasoning in multimodal environments
  • Contribute to the infrastructure for generating high-quality, semi-verifiable training environments
  • Apply state-of-the-art methods to address strategic problems in retrieval-augmented reasoning
  • Track, interpret, and analyze complex experiments to ensure scientific rigor in training pipelines
  • Facilitate collaboration between teams to build shared pipelines for conversational infrastructure

Tools & Technologien

PythonJAXTensorFlowPyTorch

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Sinnstiftende Arbeit

  • Scientific contribution

Moderne Technikausstattung

  • Access to world-class compute

Sonstige Vorteile

  • Direct impact on reasoning capabilities

Lockere Unternehmenskultur

  • Collaborative culture
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DeepMind erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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