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LELeibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE

Research Assistant / Doctoral Student – AI & Historical Data(m/w/x)

Frankfurt am Main
Vollzeit, TeilzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Data Science

Evaluierung aktueller Vision-LLMs zur Texterkennung und Strukturierung historischer Dokumente für ein Finanzmarktforschungsinstitut. Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen mit Python-Kenntnissen erforderlich. Betriebliche Altersversorgung.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder verwandten Fachrichtungen
  • Interesse an Machine Learning (NLP, Computer Vision, multimodale Modelle)
  • Programmierkenntnisse (Python) und Datenerfahrung
  • Interesse an experimenteller Arbeit, Modell-Evaluation und methodischer Weiterentwicklung
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Verbindung von technischer Arbeit und forschungsnahen Fragestellungen
  • Interesse an wirtschaftshistorischen Fragestellungen oder digitalen Methoden in Geistes-/Sozialwissenschaften (von Vorteil)
  • Erste Erfahrungen mit OCR, LLMs oder ähnlichen Technologien (von Vorteil, nicht zwingend erforderlich)
  • Gute Englischkenntnisse
  • Gute Deutschkenntnisse (von Vorteil)

Aufgaben

  • Aktuelle Vision-LLMs zur Texterkennung und Strukturierung historischer Dokumente evaluieren
  • Modelle hinsichtlich Erkennungsqualität und Laufzeitperformance analysieren und vergleichen
  • Trainingsdatensätze für Nachtrainingsverfahren aufbauen und aufbereiten
  • Strategien zum Fine-Tuning bzw. Nachtraining von Modellen entwickeln und umsetzen
  • Moderne Ansätze mit bestehenden OCR-Verfahren vergleichen
  • Ergebnisse dokumentieren und an wissenschaftlichen Veröffentlichungen mitwirken
  • Reproduzierbare Workflows entwickeln und Ergebnisse im Sinne von Open Science bereitstellen

Ausbildung

  • Doktor / Ph.D.

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher
  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • OCR
  • LLMs

Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersversorgung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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