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NUNumeus

Quantitative Researcher(m/w/x)

Zug
ab USD 125.000 - 250.000 / Jahr
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML

Developing systematic trading strategies with machine learning on diverse datasets for digital asset investment. Solid experience in model building, backtesting, and execution engine design required. Focus on Alpha Strategies in institutional digital asset firm.

Anforderungen

  • Educational background in technical field (Mathematics, Statistics, Physics, or Theoretical Computer Science preferred)
  • Solid experience in model building, backtesting, parameter optimization, execution engine design, performance tracking
  • Strong analytical skills and large dataset analysis experience
  • Strong mathematical and statistical modeling skills (e.g., time-series)
  • Independent, creative data analysis and clear communication of complex ideas
  • Beneficial basic knowledge of digital asset space (not required)
  • Intermediate programming background in Python and C++
  • Fluent English speaking ability
  • Ability to travel periodically (NYC, London, Zug)

Aufgaben

  • Develop sophisticated investment models
  • Deliver insights into market behavior
  • Apply quantitative techniques (e.g., machine learning) to datasets
  • Create and test complex investment ideas
  • Develop algorithms for trading decisions
  • Analyze investment model performance and behavior
  • Collaborate with experienced developers
  • Translate investment models into production code

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene Berufsausbildung

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • C++

Benefits

Boni & Prämien

  • Discretionary bonus

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Health benefits
  • Dental benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Numeus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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