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NU
Numeus
vor 6 Monaten

Quantitative Researcher(m/w/x)

Zug
ab USD 250.000 / Jahr
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

As a Quantitative Researcher, you will develop systematic trading strategies and sophisticated investment models. Your work will involve applying machine learning to innovative datasets and collaborating with developers to implement your models.

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Anforderungen

  • •Educational background in technical field, preferably Mathematics, Statistics, Physics, or Theoretical Computer Science
  • •Solid experience in model building, backtesting, parameter optimization, execution engine design, and performance tracking
  • •Strong analytical skills and experience analyzing large datasets
  • •Strong mathematical and statistical modeling skills
  • •Ability to think independently and creatively approach data analysis
  • •Basic knowledge of the digital asset space is beneficial
  • •Intermediate programming background in Python and C++
  • •Fluent English speaker
  • •Ability to travel periodically between offices in NYC, London, and Zug

Ausbildung

Abgeschlossene Berufsausbildung

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • •Develop systematic trading strategies
  • •Employ a scientific approach to create investment models
  • •Deliver insights into market behavior
  • •Apply machine learning techniques to diverse datasets
  • •Create and test complex investment ideas
  • •Develop algorithms for trading decisions
  • •Analyze investment model performance
  • •Collaborate with developers to translate models into production code

Tools & Technologien

PythonC++

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Boni & Prämien

  • •Discretionary bonus

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Health benefits
  • •Dental benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Numeus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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