Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Python Engineer for AI(m/w/x)
Entwicklung und Integration von KI-Lösungen für Großkund:innen, inklusive Rapid AI Coding und Plattformbau. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit sehr guten Python-Kenntnissen erforderlich. Bis zu 4 Wochen im Ausland arbeiten, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Backend, DevOps, Cloud, AI)
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Algorithmen & Datenstrukturen)
- Verständnis für Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und DevOps
- Basiswissen LLMs & OpenAPI/APIs (produktive Nutzung)
- Pragmatismus, Lernbereitschaft, Offenheit für neue Technologien
- Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Freude an agilen Methoden
- Business-Empathie, Freude am Kundenkontakt
- Hohe Eigeninitiative, Motivation und Flexibilität
- Deutschkenntnisse (mind. C1 Niveau)
- Englischkenntnisse (mind. B2 Niveau)
- Erste Erfahrung mit RAG, MCP oder multimodalen Modellen
- Kenntnisse im Bereich Voice / Chat Bots
- Gute Kenntnisse in Data Analytics & Processing
- Erfahrung mit AI SaaS Solutions Integration
Aufgaben
- Innovative AI-Lösungen für Kund:innen entwickeln
- AI-Integration bei Großkund:innen durchführen
- AI Tech-Consulting anbieten
- Rapid AI Coding durchführen
- Plattformbau für AI-Lösungen übernehmen
- Performance-Optimierung von AI-Lösungen durchführen
- Kund:innen bei der Erschließung von AI-Anwendungen beraten
- Kund:innen beim Verständnis von AI-Anwendungen beraten
- Kund:innen bei der Integration von AI-Anwendungen beraten
- Backend-Systeme mit DevOps-Fokus entwickeln
- Komplexe System-Architekturen konzipieren
- Komplexe Software-Architekturen konzipieren
- Verantwortung für komplexe System-Architekturen übernehmen
- Verantwortung für komplexe Software-Architekturen übernehmen
- Maßgeschneiderte Custom Solutions entwickeln
- Individuelle Lösungen mit ML entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Modellen entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Multi-Component-Pipelines (MCP) entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Agentic Frameworks entwickeln
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NoSQL
- DevOps
- Cloud
- AI
- LLMs
- OpenAPI
- APIs
- RAG
- MCP
- Voice / Chat Bots
- Data Analytics
- Data Processing
- AI SaaS Solutions
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage bezahlter Urlaub
Workation & Sabbatical
- Bis zu 4 Wochen im Ausland arbeiten
Modernes Büro
- Moderne Büros
- Gut ausgestattete Küchen
Team Events & Ausflüge
- Community Bereiche
- After-Work-Events
- Regelmäßige All-Hands Meetings
- Regelmäßige Company Events
- Sommerfeiern
- Weihnachtsfeiern
- Movie Nights
- Newbie-Abende
Mentoring & Coaching
- 1on1s
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
- Mentor:in ab Senior Level
Karriere- und Weiterentwicklung
- Jährliche Feedbackgespräche
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Af Academy
- Teilnahme an Konferenzen
- Teilnahme an (Inhouse-)Workshops
Firmenfahrrad
- Bike Leasing-Angebot
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruheab 76.000 / Jahr - XITASO GmbH
Physiker: Mathematiker als Software Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtJuniorAugsburg, Berlin, Erlangen, Ingolstadt, Karlsruhe, Krumbach (Schwaben), Leipzigab 50.000 - 63.000 / Jahr - Appsfactory GmbH
Expert Data Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenLeipzig - CHECK24 GmbH
Ausbildung Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung(m/w/x)
VollzeitLehrenur vor OrtLeipzig
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Anforderungen
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- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Backend, DevOps, Cloud, AI)
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Algorithmen & Datenstrukturen)
- Verständnis für Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und DevOps
- Basiswissen LLMs & OpenAPI/APIs (produktive Nutzung)
- Pragmatismus, Lernbereitschaft, Offenheit für neue Technologien
- Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Freude an agilen Methoden
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- Gute Kenntnisse in Data Analytics & Processing
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Aufgaben
- Innovative AI-Lösungen für Kund:innen entwickeln
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- AI Tech-Consulting anbieten
- Rapid AI Coding durchführen
- Plattformbau für AI-Lösungen übernehmen
- Performance-Optimierung von AI-Lösungen durchführen
- Kund:innen bei der Erschließung von AI-Anwendungen beraten
- Kund:innen beim Verständnis von AI-Anwendungen beraten
- Kund:innen bei der Integration von AI-Anwendungen beraten
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- Verantwortung für komplexe System-Architekturen übernehmen
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- Maßgeschneiderte Custom Solutions entwickeln
- Individuelle Lösungen mit ML entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Modellen entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Multi-Component-Pipelines (MCP) entwickeln
- Individuelle Lösungen mit Agentic Frameworks entwickeln
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- NoSQL
- DevOps
- Cloud
- AI
- LLMs
- OpenAPI
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- Data Processing
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Benefits
Mehr Urlaubstage
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Workation & Sabbatical
- Bis zu 4 Wochen im Ausland arbeiten
Modernes Büro
- Moderne Büros
- Gut ausgestattete Küchen
Team Events & Ausflüge
- Community Bereiche
- After-Work-Events
- Regelmäßige All-Hands Meetings
- Regelmäßige Company Events
- Sommerfeiern
- Weihnachtsfeiern
- Movie Nights
- Newbie-Abende
Mentoring & Coaching
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- Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
- Mentor:in ab Senior Level
Karriere- und Weiterentwicklung
- Jährliche Feedbackgespräche
Weiterbildungsangebote
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Über das Unternehmen
Appsfactory GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen arbeitet in einem internationalen Umfeld und bietet Dienstleistungen für namhafte Kunden wie Mercedes-Benz und Porsche an.
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