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Praktikum in der Temperaturschätzung mit Neuronalen Netzen im eBike(m/w/x)
Implementierung fortschrittlicher RNNs für thermische Modelle in MATLAB/Simulink im eBike-Bereich. Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar mit Kenntnissen in Python und PyTorch/Tensorflow erforderlich. Präsenz vor Ort, Offenheit und Eigeninitiative werden erwartet.
Anforderungen
- Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Kybernetik oder vergleichbar
- Matlab, C/C++, Python, Simulink, Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow)
- Offenheit, Kreativität und Eigeninitiative
- Präsenz vor Ort
- Interesse an Technik und technischen Herausforderungen
- Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
- Immatrikulation an einer Hochschule
- Lebenslauf, Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung, Prüfungsordnung, Arbeits-/Aufenthaltserlaubnis
Aufgaben
- Fortschrittliche RNNs für thermische Modelle implementieren
- Modelle in MATLAB/Simulink zum Einsatz bringen
- Innovative Trainingsstrategien entwickeln und evaluieren
- Experimente und Tests zur Modellgenauigkeit koordinieren
- Entwickelte Lösungen umfassend validieren
- Ergebnisse prägnant und verständlich dokumentieren und präsentieren
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Matlab
- C/C++
- Python
- Simulink
- Machine Learning
- PyTorch
- Tensorflow
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Bosch GroupVollzeitPraktikumnur vor OrtKusterdingen
- Bosch Group
Praktikum im Bereich eBike Testing(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKusterdingen - Bosch Group
Praktikum in der Entwicklung Simulationsmodelle für MEMS-Drucksensoren(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtReutlingen - Bosch Group
Praktikum in Data Engineering(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtKusterdingen - Bosch Group
Praktikum in der DriveUnit-Entwicklung(m/w/x)
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Praktikum in der Temperaturschätzung mit Neuronalen Netzen im eBike(m/w/x)
Implementierung fortschrittlicher RNNs für thermische Modelle in MATLAB/Simulink im eBike-Bereich. Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar mit Kenntnissen in Python und PyTorch/Tensorflow erforderlich. Präsenz vor Ort, Offenheit und Eigeninitiative werden erwartet.
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- Offenheit, Kreativität und Eigeninitiative
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- Interesse an Technik und technischen Herausforderungen
- Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
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- Entwickelte Lösungen umfassend validieren
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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Praktikum in der thermischen Modellbildung über Deep-Learning bei eBike Antrieben(m/w/x)
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Praktikum in der Entwicklung Simulationsmodelle für MEMS-Drucksensoren(m/w/x)
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Praktikum in der DriveUnit-Entwicklung(m/w/x)
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