Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Praktikum/Abschlussarbeit Smart Manufacturing Data Scientist(m/w/x)
Datenaufbereitung für SMART Apps zur Effizienzoptimierung bei einem Reifenhersteller im Premiumsegment. Erfahrungen im Datenmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Kantine mit gesunder Küche.
Anforderungen
- Erfahrungen im Datenmanagement
- IT-Kenntnisse und kontinuierliche Verbesserung
- Sicherer Umgang mit Prozessen und Analysefähigkeit
- Teamfähigkeit und organisierte Arbeitsweise
- Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch
- Gute Kenntnisse in MS-Office und SAP
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
Aufgaben
- Neue Datenquellen erschließen
- Relevante Daten konsolidieren und analysieren
- Daten für SMART Apps aufbereiten
- Effizienz- und Kostenoptimierungsmaßnahmen planen
- Aktiv an Verbesserungsprojekten teilnehmen
- Tiefe Datenanalysen zu Problemstellungen bereitstellen
- Einführung neuer Funktionalitäten in bestehenden Systemen betreuen
- Ad-hoc Analysen im Produktionsumfeld durchführen
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MS-Office
- SAP
- Python
- SQL
Benefits
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Aufgaben
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
- Faire Bezahlung
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine mit gesunder Küche
Sonstige Vorteile
- Verhaltensrichtlinien gegen Korruption
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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- Pirelli
Praktikum/ Abschlussarbeit Supply Chain Management(m/w/x)
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Praktikum / Werkstudent - Business Intelligence(m/w/x)
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Praktikum/ Abschlussarbeit Qualität PKW- oder Motorradreifen(m/w/x)
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Praktikant:in Produktmanagement(m/w/x)
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Anforderungen
- Erfahrungen im Datenmanagement
- IT-Kenntnisse und kontinuierliche Verbesserung
- Sicherer Umgang mit Prozessen und Analysefähigkeit
- Teamfähigkeit und organisierte Arbeitsweise
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- Gute Kenntnisse in MS-Office und SAP
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
Aufgaben
- Neue Datenquellen erschließen
- Relevante Daten konsolidieren und analysieren
- Daten für SMART Apps aufbereiten
- Effizienz- und Kostenoptimierungsmaßnahmen planen
- Aktiv an Verbesserungsprojekten teilnehmen
- Tiefe Datenanalysen zu Problemstellungen bereitstellen
- Einführung neuer Funktionalitäten in bestehenden Systemen betreuen
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Pirelli
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Reifenhersteller im Premium- und Prestigesegment und investiert in Forschung & Entwicklung.
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