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Praktikum/ Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning & Vision Systeme(m/w/x)
Entwicklung und Training neuronaler Netze für Vision-basierte Robotik in Verpackungsmaschinen. Praktische Erfahrung mit Python und TensorFlow erforderlich. Große Freiräume und Kantine am Standort.
Anforderungen
- Studium in Informatik, Machine Learning oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung mit Linux, Python und C/C++
- Grundkenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, OpenCV)
- Interesse an Robotiklösungen für Verpackungsmaschinen
- Eigeninitiative, Teamgeist und Ideenumsetzung
Aufgaben
- Deep-Learning-Anwendungen im industriellen Kontext entwickeln
- Neuronale Netze für Vision-basierte Systeme erstellen
- Neuronale Netze für Vision-basierte Systeme trainieren
- Entwickelte Anwendungen an Robotersystemen testen
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Linux
- Python
- C/C++
- TensorFlow
- OpenCV
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Starke Gemeinschaft
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzender Umgang
Sonstige Vorteile
- Große Freiräume
Startup-Atmosphäre
- Innovatives Umfeld
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine am Standort
- Arbeitgeberzuschuss zum Frühstück
- Arbeitgeberzuschuss zum Mittagessen
Mentoring & Coaching
- Mentor
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Praktikum oder Abschlussarbeit – Softwareentwicklung & Algorithmik(m/w/x)
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- Grundkenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, OpenCV)
- Interesse an Robotiklösungen für Verpackungsmaschinen
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Aufgaben
- Deep-Learning-Anwendungen im industriellen Kontext entwickeln
- Neuronale Netze für Vision-basierte Systeme erstellen
- Neuronale Netze für Vision-basierte Systeme trainieren
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Über das Unternehmen
Gerhard Schubert GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen bildet die Schnittstelle zwischen Technik und Wirtschaft und bietet vielseitige Einsatzmöglichkeiten für Wirtschaftsingenieure.
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Bachelor-/ Masterarbeit KI in der industriellen Bildverarbeitung & Multimodale Systeme(m/w/x)
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