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MTU
vor 6 Monaten

Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)

München
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

Du arbeitest an der Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen und optimierst bestehende Algorithmen. Außerdem visualisierst du die Ergebnisse und sorgst für die Qualitätssicherung der Modelle, während du die Resultate eigenständig dokumentierst.

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Anforderungen

  • •Studium im Bereich Informatik oder Data Science
  • •Programmiererfahrung mit Python
  • •Grundkenntnisse in Thermodynamik von Vorteil
  • •Strukturiertes, analytisches Denkvermögen
  • •Verfügbarkeit von mindestens acht Wochen idealerweise

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Einarbeitung in Engine Trend Monitoring
  • •Themen aus verschiedenen Bereichen bearbeiten
  • •Machine-Learning-Modelle in Python weiterentwickeln
  • •FFD und Machine-Learning-Ergebnisse visualisieren
  • •Algorithmen optimieren und performanzsteigernd arbeiten
  • •Qualität der Machine-Learning-Modelle sichern
  • •Ergebnisse selbständig bewerten und dokumentieren

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Benefits

Sonstige Vorteile

  • •Einblicke in die Luftfahrtbranche

Startup-Atmosphäre

  • •Teamspirit durch Studi-Netzwerk

Mentoring & Coaching

  • •Mentoring und individuelle Betreuung

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeitmodelle

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Kantine und Cafébar

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Sportkooperation mit EGYM Wellpass

Parkplatz & Pendelvorteile

  • •Top-Anbindung durch Pendlerbus
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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