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THThe German Cancer Research Center (DKFZ)

Postdoctoral Researcher - Computational & Translational Analysis of Pulmonary Nodules(m/w/x)

Heidelberg
VollzeitVor OrtSenior

Integrating spatial transcriptomics, genomic, and histopathological data for pulmonary nodule analysis. Strong omics data analysis and unsupervised learning skills required. State-of-the-art infrastructure, international exchange, 30 days vacation.

Anforderungen

  • PhD in computational biology, bioinformatics, systems biology, biomedical data science, cancer biology, or related field
  • Strong experience in omics data analysis, including single-cell or spatial transcriptomics
  • Proficiency in R and/or Python and modern data-analysis workflows
  • Experience with unsupervised learning, clustering, and integrative analysis
  • Ability to translate computational findings into meaningful biological and translational insights
  • Strong interest in early cancer detection and biomarker discovery
  • Exceptional interpersonal and communication skills
  • Excellent communication skills across diverse audiences
  • Empathy, active listening, and comfort engaging with non-expert stakeholders
  • Ability to discuss uncertainty and non-actionable findings responsibly
  • Confidence contributing to group facilitation without reliance on hierarchical authority
  • Collaborative, inclusive, and respectful working style
  • Highlight concrete evidence of skills (e.g. patient-facing research, public engagement, teaching, facilitation, or interdisciplinary leadership)

Aufgaben

  • Lead unbiased integration of spatial transcriptomics data
  • Analyze genomic alteration profiles
  • Integrate histopathological diagnoses and clinical metadata
  • Collaborate on radiomic feature analysis
  • Perform unsupervised clustering and pattern discovery
  • Interpret molecular and microenvironmental states of pulmonary nodules
  • Identify biomarkers for liquid biopsy development
  • Prioritize PET tracer target discovery
  • Contribute to validation strategies with pathologists
  • Prepare high-impact interdisciplinary publications
  • Act as a scientific integrator across research groups
  • Communicate with clinicians, pathologists, imaging scientists, and technologists
  • Maintain reproducible and well-documented analysis workflows
  • Participate in participant-driven co-design process
  • Develop framework for returning molecular and imaging data
  • Contribute scientific content to patient workshops
  • Create plain-language communication materials
  • Co-facilitate workshops with ethicists and communication experts
  • Synthesize participant feedback into structured outputs
  • Create return-of-data blueprint and prototype participant reports
  • Evaluate framework for future implementation

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Doktor / Ph.D.

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • R
  • Python
  • omics data analysis
  • single-cell transcriptomics
  • spatial transcriptomics
  • unsupervised learning
  • clustering
  • integrative analysis

Benefits

Modernes Büro

  • State-of-the-art infrastructure

Workation & Sabbatical

  • International exchange

Betriebliche Altersvorsorge

  • Company pension plan

Sonstige Vorteile

  • Capital-forming benefits
  • DKFZ International Postdoc Program

Mehr Urlaubstage

  • 30 days of vacation

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Familienfreundlichkeit

  • Possibility of part-time work
  • Family-friendly work environment

Öffi Tickets

  • Discounted Germany job ticket

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Company health management

Karriere- und Weiterentwicklung

  • DKFZ Career Service
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens The German Cancer Research Center (DKFZ) erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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