Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
NENestle Operational Services Worldwide SA
Physics Informed Machine Learning Intern(m/w/x)
Orbe
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing physics-informed neural networks for food manufacturing innovation. Master's degree in Applied Math, Physics, or CS required. International, diverse, equitable, and inclusive work environment.
Anforderungen
- Master’s degree in Applied Mathematics, Physics, or Computer Science
- Foundations in machine learning and numerical methods
- Familiarity with scientific ML concepts
- Experience with Python and ML frameworks
- Reasoning about physical systems and ML formulations
- Curiosity and motivation in AI-for-science
- English (professional working proficiency)
- Master’s degree in Applied Mathematics, Physics, or Computer Science
- Foundations in machine learning and numerical methods
- Familiarity with scientific ML concepts
- Experience with Python and ML frameworks
- Reasoning about physical systems and ML formulations
- Curiosity and motivation in AI-for-science
- English (professional working proficiency)
Aufgaben
- Support development of physics-informed and hybrid machine learning models
- Work at the interface of machine learning, numerical modeling, and applied physics
- Design and implement physics-informed neural network (PINN) architectures
- Integrate physical constraints and mechanistic priors into machine learning models
- Benchmark scientific ML models against classical numerical and data-driven baselines
- Analyze results and identify model limitations
- Iterate on model design and training strategies
- Contribute to integrating physics-aware AI models into industrial and research use cases
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Französisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- International, diverse, equitable and inclusive work environment
Sinnstiftende Arbeit
- Opportunities to have an impact
Weiterbildungsangebote
- Endless learning opportunities
Sonstige Vorteile
- Enriching experiences
Mentoring & Coaching
- Strong mentorship for professional growth
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nestle Operational Services Worldwide SA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
NENestle Operational Services Worldwide SA
Physics Informed Machine Learning Intern(m/w/x)
Orbe
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing physics-informed neural networks for food manufacturing innovation. Master's degree in Applied Math, Physics, or CS required. International, diverse, equitable, and inclusive work environment.
Anforderungen
- Master’s degree in Applied Mathematics, Physics, or Computer Science
- Foundations in machine learning and numerical methods
- Familiarity with scientific ML concepts
- Experience with Python and ML frameworks
- Reasoning about physical systems and ML formulations
- Curiosity and motivation in AI-for-science
- English (professional working proficiency)
- Master’s degree in Applied Mathematics, Physics, or Computer Science
- Foundations in machine learning and numerical methods
- Familiarity with scientific ML concepts
- Experience with Python and ML frameworks
- Reasoning about physical systems and ML formulations
- Curiosity and motivation in AI-for-science
- English (professional working proficiency)
Aufgaben
- Support development of physics-informed and hybrid machine learning models
- Work at the interface of machine learning, numerical modeling, and applied physics
- Design and implement physics-informed neural network (PINN) architectures
- Integrate physical constraints and mechanistic priors into machine learning models
- Benchmark scientific ML models against classical numerical and data-driven baselines
- Analyze results and identify model limitations
- Iterate on model design and training strategies
- Contribute to integrating physics-aware AI models into industrial and research use cases
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Französisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- International, diverse, equitable and inclusive work environment
Sinnstiftende Arbeit
- Opportunities to have an impact
Weiterbildungsangebote
- Endless learning opportunities
Sonstige Vorteile
- Enriching experiences
Mentoring & Coaching
- Strong mentorship for professional growth
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Nestle Operational Services Worldwide SA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Nestle Operational Services Worldwide SA
Branche
Food
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein zertifiziertes B Corp-Unternehmen, das soziale und ökologische Standards erfüllt und Gewinn mit Nachhaltigkeit in Einklang bringt.