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Universität Münster
vor 21 Tagen

PhD Student Machine Learning(m/w/x)

Münster
Vollzeit, TeilzeitVor OrtJunior
AI/ML

Beschreibung

In this role, you will focus on advancing machine learning techniques for biomedical applications, designing algorithms for omics data analysis, and collaborating within a research training group to enhance translational science.

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Anforderungen

  • •Master’s degree in Computer Science, Bioinformatics, Medical Informatics, Computational Biology, or related discipline
  • •Knowledge of algorithm development and bioinformatics pipelines
  • •Initial experience in analysis of biological data is desirable
  • •Programming skills in Python, R, C/C++
  • •Knowledge of workflow management systems, e.g., Snakemake
  • •High motivation for scientific work
  • •Willingness to contribute to an interdisciplinary team
  • •Excellent English communication skills (spoken and written)
  • •German skills are advantageous

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • •Develop innovative machine learning methods for biomedical data
  • •Design novel algorithms for analyzing large-scale omics datasets
  • •Integrate data through multi-modal machine learning model development
  • •Participate in the Integrated Research Training Group 'Reproduction.MS PhD-Training Centre in Translational Science'

Tools & Technologien

PythonRC/C++Snakemake

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Benefits

Moderne Technikausstattung

  • •State-of-the-art computing infrastructure

Lockere Unternehmenskultur

  • •Interdisciplinary and international research environment
  • •Respectful and appreciative work environment

Weiterbildungsangebote

  • •Structured PhD-training programme

Sonstige Zulagen

  • •Extra annual payment

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Company pension plan (VBL)
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universität Münster erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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