Novartis Pharma AG
Computational biologist/Expert I Data Science (Junior position)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJunior
Basel
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
SWSwiss Tropical and Public Health Institute
PhD Student in Forecasting Resistance Spread and Epidemiological Impact(m/w/x)
Allschwil
Vollzeitmit Homeoffice
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing mechanistic models of insecticide resistance using Bayesian statistics and machine learning. Strong programming skills in R, Python, and Stan required. Fully funded for 3 years with flexibility for home office.
Anforderungen
- MSc degree in quantitative field or biology/environmental sciences/epidemiology with quantitative training
- Strong analytical skills for developing mathematical/statistical methods
- Strong programming skills for implementing methods
- Experience in R, Python, Stan, HPC environments, and Git is an advantage
- Interest in Bayesian statistics, modelling, resistance evolution, and public health
- Prior experience in Bayesian data analysis, spatial statistics, evolutionary biology, computational biology, disease modelling, environmental modelling, analysis of genetic/genomic data, or quantitative genetics is ideal
- Ability to manage work independently and collaboratively
- Ability to plan, document, and communicate work effectively
- Ability to communicate research effectively in spoken and written English
Aufgaben
- Develop mechanistic models of insecticide resistance
- Use Bayesian statistics and mathematical modeling
- Apply machine learning and quantitative genetics
- Implement models with state-of-the-art programming
- Calibrate models to available data
- Integrate models with epidemiological simulation platform
- Evaluate resistance-management strategies
- Collaborate with statisticians and researchers
- Work with entomologists and disease modellers
- Publish research in peer-reviewed journals
- Present findings at conferences and workshops
- Participate in regular meetings with collaborators
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- R
- Python
- Stan
- HPC environments
- Git
Benefits
Sonstige Vorteile
- 3 years duration
- Fully funded for 3 years
- Support in scientific independence
- Multidisciplinary research institution
- Active student community
Flexibles Arbeiten
- Flexibility for home office
Sonstige Zulagen
- Travel for conferences and meetings
Attraktive Vergütung
- Internationally competitive salary and benefits
Mentoring & Coaching
- Direct and dedicated supervision
- Support in academic writing
Lockere Unternehmenskultur
- Close exchange with researchers
- International project partners
Moderne Technikausstattung
- Excellent computational infrastructure
- Access to HPC cluster
Modernes Büro
- State-of-the-art workspace
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- On-site canteen
Weiterbildungsangebote
- Access to university courses
- Swiss Institute of Bioinformatics training
- Continuing education opportunities
Gesundheits- & Fitnessangebote
- University sports facilities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Swiss Tropical and Public Health Institute erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Allschwil
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Nejo KI-Zusammenfassung
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Anforderungen
- MSc degree in quantitative field or biology/environmental sciences/epidemiology with quantitative training
- Strong analytical skills for developing mathematical/statistical methods
- Strong programming skills for implementing methods
- Experience in R, Python, Stan, HPC environments, and Git is an advantage
- Interest in Bayesian statistics, modelling, resistance evolution, and public health
- Prior experience in Bayesian data analysis, spatial statistics, evolutionary biology, computational biology, disease modelling, environmental modelling, analysis of genetic/genomic data, or quantitative genetics is ideal
- Ability to manage work independently and collaboratively
- Ability to plan, document, and communicate work effectively
- Ability to communicate research effectively in spoken and written English
Aufgaben
- Develop mechanistic models of insecticide resistance
- Use Bayesian statistics and mathematical modeling
- Apply machine learning and quantitative genetics
- Implement models with state-of-the-art programming
- Calibrate models to available data
- Integrate models with epidemiological simulation platform
- Evaluate resistance-management strategies
- Collaborate with statisticians and researchers
- Work with entomologists and disease modellers
- Publish research in peer-reviewed journals
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Ausbildung
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Tools & Technologien
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Benefits
Sonstige Vorteile
- 3 years duration
- Fully funded for 3 years
- Support in scientific independence
- Multidisciplinary research institution
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Flexibles Arbeiten
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Sonstige Zulagen
- Travel for conferences and meetings
Attraktive Vergütung
- Internationally competitive salary and benefits
Mentoring & Coaching
- Direct and dedicated supervision
- Support in academic writing
Lockere Unternehmenskultur
- Close exchange with researchers
- International project partners
Moderne Technikausstattung
- Excellent computational infrastructure
- Access to HPC cluster
Modernes Büro
- State-of-the-art workspace
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Weiterbildungsangebote
- Access to university courses
- Swiss Institute of Bioinformatics training
- Continuing education opportunities
Gesundheits- & Fitnessangebote
- University sports facilities
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Über das Unternehmen
Swiss Tropical and Public Health Institute
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein weltweit renommiertes Institut auf dem Gebiet der globalen Gesundheit mit besonderem Fokus auf Länder mit niedrigen und mittleren Einkommen.
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