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HU
Huawei Research Center Germany & Austria
vor 2 Monaten

PhD Student Communication Network Optimization(m/w/x)

München
VollzeitVor Ort
AI/ML

Beschreibung

As a PhD Student in Communication Network Optimization, you will engage in cutting-edge research, develop algorithms to enhance network performance, and collaborate with diverse teams on impactful projects, while sharing findings with the academic community.

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Anforderungen

  • Master’s degree in electrical engineering, informatics, telecommunications, or related field
  • In-depth experience with mathematical optimization and machine learning
  • Solid understanding of modeling and optimizing communication networks
  • Proficiency in Python and C++
  • Fluency in written and spoken English

Ausbildung

Master-Abschluss

Aufgaben

  • Conduct innovative research in communication networks
  • Develop and test algorithms for network performance improvement
  • Create control strategies for dynamic and scalable networks
  • Support standardization efforts in communication networks
  • Collaborate with multidisciplinary teams on large-scale projects
  • Publish and present research findings at conferences and in journals
  • Contribute to the generation of intellectual property

Tools & Technologien

PythonC++

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Healthy meals in company canteen

Weiterbildungsangebote

  • Broad range of training opportunities
  • Language courses in German and Mandarin

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverse and welcoming environment

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Self-responsible work in a motivated team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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