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Fraunhofer-Gesellschaft
vor 5 Monaten

Masterarbeit(m/w/x)

Aachen
TeilzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Masterarbeit entwickelst du datengetriebene Methoden zur digitalen Prozessoptimierung in der Laserstrukturierung. Dein Alltag umfasst Literaturrecherche, die Analyse von Herausforderungen und die Validierung der Modelle mit realen Maschinen.

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Anforderungen

  • •Studium in Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • •Fortgeschrittene Programmiererfahrung in Python
  • •Erfahrung mit Git
  • •Kenntnisse in Mathematischer Optimierung, Maschinellem Lernen oder statistischer Modellierung
  • •Selbstständigkeit
  • •Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • •Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • •Literaturrecherche zur Laseroberflächenstrukturierung durchführen
  • •Aktuelle Herausforderungen in der Prozessentwicklung analysieren
  • •Optimierungspotenziale identifizieren
  • •Modelle für datengetriebene Optimierungsmethoden entwickeln
  • •Versuchsreihen zur Validierung des Optimierungsmodells planen und durchführen
  • •Arbeitsschritte und Ergebnisse dokumentieren

Tools & Technologien

PythonGit

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Freiheit bei der Ausgestaltung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • •Wissenschaftliche Bearbeitung

Mentoring & Coaching

  • •Fachliche Unterstützung

Moderne Technikausstattung

  • •Hochmoderner Maschinenpark

Lockere Unternehmenskultur

  • •Teamorientiertes Umfeld
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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