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Fraunhofer-Gesellschaft
letzten Monat

Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)

Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML

Beschreibung

In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Recherche und Strukturierung von Literatur im Bereich Maschinelles Lernen, während du innovative Ansätze erforschst und experimentell umsetzt. Dein Alltag umfasst die kritische Evaluierung und Präsentation der Ergebnisse sowie das Verfassen einer wissenschaftlichen Arbeit.

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Anforderungen

  • •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
  • •Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
  • •Gute Python-Kenntnisse, Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
  • •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
  • •Interesse an Optimierungs- und Evaluationsmetriken
  • •Interesse an wissenschaftlicher Forschung

Aufgaben

  • •Literatur zu einem aktuellen Thema im Bereich Maschinelles Lernen recherchieren und strukturieren
  • •Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze erforschen und implementieren
  • •Experimente planen und durchführen
  • •Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
  • •Ergebnisse präsentieren
  • •Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen

Tools & Technologien

PythonPyTorchOpenCV

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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