BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
VollzeitPraktikummit Homeoffice
München
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MTMTU Aero Engines
Masterarbeit: KI-gestützte inverse Auslegung von Kathoden für den elektrochemischen Abtragprozess (ECM)(m/w/x)
München
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Forschung an KI-Methoden (CNNs, PointNet) zur inversen Elektrodenauslegung für die Luftfahrt. Python-Kenntnisse mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow erforderlich. Masterarbeit mit direkten Einblicken in die Luftfahrtindustrie.
Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Aufgaben
- In die ECM-Prozessgrundlagen und die inverse Kathodenauslegung einarbeiten
- KI-Methoden für inverse Design-Probleme wie CNNs oder PointNet recherchieren
- Simulationsdaten aus 2D-Elektro-Feld-Simulationen vorbereiten und aufbereiten
- Erstes KI-Modell entwickeln und Geometrierepräsentationen untersuchen
- KI-Vorhersagen mittels Simulation validieren und Abweichungen analysieren
- Ergebnisse dokumentieren und Empfehlungen für 3D-Anwendungen ableiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- SciPy
- TensorFlow
Benefits
Sonstige Vorteile
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Sinnstiftende Arbeit
- Jobs mit Verantwortung
Lockere Unternehmenskultur
- Teamspirit durch Studi-Netzwerk
Team Events & Ausflüge
- Events
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine
Snacks & Getränke
- Cafébar
Mitarbeiterrabatte
- Verkaufsshops
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
- Betriebssportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Pendlerbus
- Parkhaus
- E-Ladestation
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MTU Aero Engines erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- MTU Aero Engines
Abschlussarbeit: Machine Learning(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJuniorMünchen - BMW Group
Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Master Thesis: Casting Simulation High-Temperature Materials and Material Simulation(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - MTU Aero Engines
Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeQuereinsteigerMünchen
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Anforderungen
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Studium Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik oder vergleichbar
- Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit PyTorch, SciPy oder TensorFlow
- Interesse an KI-Methoden und Fertigungstechnik-Anwendung
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Gute analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Aufgaben
- In die ECM-Prozessgrundlagen und die inverse Kathodenauslegung einarbeiten
- KI-Methoden für inverse Design-Probleme wie CNNs oder PointNet recherchieren
- Simulationsdaten aus 2D-Elektro-Feld-Simulationen vorbereiten und aufbereiten
- Erstes KI-Modell entwickeln und Geometrierepräsentationen untersuchen
- KI-Vorhersagen mittels Simulation validieren und Abweichungen analysieren
- Ergebnisse dokumentieren und Empfehlungen für 3D-Anwendungen ableiten
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- SciPy
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Benefits
Sonstige Vorteile
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Sinnstiftende Arbeit
- Jobs mit Verantwortung
Lockere Unternehmenskultur
- Teamspirit durch Studi-Netzwerk
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- Events
Mentoring & Coaching
- Mentoring
- Individuelle Betreuung
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Über das Unternehmen
MTU Aero Engines
Branche
Aerospace
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter von innovativen IT-Lösungen in der Luftfahrtindustrie.
Noch nicht perfekt?
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Masterand KI-gestützte Betriebsstrategien für batterieelektrische Fahrzeuge(m/w/x)
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Master Thesis: Casting Simulation High-Temperature Materials and Material Simulation(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - MTU Aero Engines
Abschlussarbeit: Machine Learning - Automatische Resonanzerkennung in der Schwingungsmessung mit Tip-Timing(m/w/x)
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