Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
Darmstadt
Neuer Job?Nejo!
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FR
Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Darmstadt
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Masterarbeit erforschst du innovative Erklärbarkeitsmethoden für Transformer-Modelle und gestaltest durch die Implementierung sowie Evaluierung die Zukunft der Autorschaftsverifikation mit.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise NLP und Transformer-Modelle
- •Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Motivation zur Auseinandersetzung mit aktuellen Explainability-Ansätzen
- •Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in KI-Systemen
Ausbildung
Laufendes Studium
ODER
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
Aufgaben
- •Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
- •Neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen
- •Erklärbarkeitsmethode im Kontext der Autorschaftsverifikation implementieren
- •Methode ausführlich evaluieren
- •Ergebnisse mit aktuellen SOTA-Methoden vergleichen
- •Standard-Datensätze wie PAN für die Analyse nutzen
Tools & Technologien
Machine LearningNLPTransformer-ModellePythonPyTorchHuggingFace
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Einblicke in Forschung und Anwendung
- •Vielfältige und anpassbare Aufgaben
Sonstige Vorteile
- •Individuelle Lösungen für Barrierefreiheit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerufserfahrenDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
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Fraunhofer-GesellschaftMasterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
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In dieser Masterarbeit erforschst du innovative Erklärbarkeitsmethoden für Transformer-Modelle und gestaltest durch die Implementierung sowie Evaluierung die Zukunft der Autorschaftsverifikation mit.
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Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise NLP und Transformer-Modelle
- •Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Motivation zur Auseinandersetzung mit aktuellen Explainability-Ansätzen
- •Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in KI-Systemen
Ausbildung
Laufendes Studium
ODER
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
Aufgaben
- •Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
- •Neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen
- •Erklärbarkeitsmethode im Kontext der Autorschaftsverifikation implementieren
- •Methode ausführlich evaluieren
- •Ergebnisse mit aktuellen SOTA-Methoden vergleichen
- •Standard-Datensätze wie PAN für die Analyse nutzen
Tools & Technologien
Machine LearningNLPTransformer-ModellePythonPyTorchHuggingFace
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Einblicke in Forschung und Anwendung
- •Vielfältige und anpassbare Aufgaben
Sonstige Vorteile
- •Individuelle Lösungen für Barrierefreiheit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen(m/w/x)
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Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
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Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
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