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Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Bei 150+ Corporate Finance & M&A Spezialisten: Architekturkonzept für XAI in verteilter Datenplattform erarbeiten, Prototyp für Archivierungslösung entwickeln. Laufendes Masterstudium in Informatik/Data Science und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Kostenloses Deutschlandticket, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Laufendes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Fundierte Python-Kenntnisse für ML, Datenpipelines und XAI-Frameworks
- Cloud- & Deployment-Know-how mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbar
- Kenntnisse in Terraform wünschenswert
- Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering und Cloud-Stacks
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
- Wille zur Mitgestaltung der Welt von morgen
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Verfügbarkeit ab sofort
Aufgaben
- Architekturkonzept für Explainable AI in einer verteilten Datenplattform erarbeiten
- Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und Interpretierbarkeit definieren
- Prototyp für eine langfristige und reproduzierbare Archivierungslösung entwickeln
- Geeignete XAI-Frameworks wie SHAP oder LIME evaluieren und integrieren
- Explainable-AI-Komponenten nachhaltig in die bestehende Datenplattform einbinden
- Skalierbare Plattform inklusive Event-Streaming und Observability konzipieren
- Systemarchitektur dokumentieren und automatisierte Tests implementieren
- Entwickelte Lösung hinsichtlich Compliance-Tauglichkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- ML
- XAI-Frameworks
- GCP
- Azure Pipelines
- Terraform
- SHAP
- LIME
Benefits
Attraktive Vergütung
- Ansprechende Vergütung
Öffi Tickets
- Kostenloses Deutschlandticket
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
- Angebote zur Ernährung
Lockere Unternehmenskultur
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Du-Kultur
Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Mobiles Arbeiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Netzwerkangebote
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zu Bewegung
- Angebote zur Vorsorge
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote zur Balance
Noch nicht perfekt?
- ING DIBAVollzeitPraktikummit HomeofficeNürnberg
- Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - REHAU AG + Co
Werkstudent AI & Data Solution Engineering(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - Capgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen - DATEV eG
Werkstudent Data Science & Analytics(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeNürnberg
Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Bei 150+ Corporate Finance & M&A Spezialisten: Architekturkonzept für XAI in verteilter Datenplattform erarbeiten, Prototyp für Archivierungslösung entwickeln. Laufendes Masterstudium in Informatik/Data Science und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Kostenloses Deutschlandticket, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Laufendes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Fundierte Python-Kenntnisse für ML, Datenpipelines und XAI-Frameworks
- Cloud- & Deployment-Know-how mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbar
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- Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering und Cloud-Stacks
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
- Wille zur Mitgestaltung der Welt von morgen
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Aufgaben
- Architekturkonzept für Explainable AI in einer verteilten Datenplattform erarbeiten
- Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und Interpretierbarkeit definieren
- Prototyp für eine langfristige und reproduzierbare Archivierungslösung entwickeln
- Geeignete XAI-Frameworks wie SHAP oder LIME evaluieren und integrieren
- Explainable-AI-Komponenten nachhaltig in die bestehende Datenplattform einbinden
- Skalierbare Plattform inklusive Event-Streaming und Observability konzipieren
- Systemarchitektur dokumentieren und automatisierte Tests implementieren
- Entwickelte Lösung hinsichtlich Compliance-Tauglichkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten
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- Laufendes Studium
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Tools & Technologien
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Mehr Urlaubstage
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
- Angebote zur Ernährung
Lockere Unternehmenskultur
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe
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Flexibles Arbeiten
- Hybrides Arbeitsmodell
- Mobiles Arbeiten
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- Netzwerkangebote
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Angebote zu Bewegung
- Angebote zur Vorsorge
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote zur Balance
Über das Unternehmen
ING DIBA
Branche
FinancialServices
Beschreibung
The company is a team of over 150 professionals specializing in corporate finance and M&A across various sectors.
Noch nicht perfekt?
- ING DIBA
Praktikant Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeNürnberg - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - REHAU AG + Co
Werkstudent AI & Data Solution Engineering(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeErlangen - Capgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorBerlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen - DATEV eG
Werkstudent Data Science & Analytics(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeNürnberg