AVAT Automation GmbH
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Tübingen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BOBosch Group
Masterarbeit Data Science in der MEMS-Entwicklung - Identifikation und Modellierung von kausalen Beziehungen(m/w/x)
Reutlingen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Identifikation und Modellierung kausaler Beziehungen in MEMS-Entwicklung und Produktionsprozessen bei großem Technologieunternehmen. Masterstudium in technischer oder naturwissenschaftlicher Fachrichtung mit sehr guten Leistungen erforderlich. Forschungsprojekt zur Masterarbeit in industrieller Umgebung.
Anforderungen
- Masterstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Programmierkenntnisse in Python
- Gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Einfache SQL-Kenntnisse
- Offenheit für neue Themen
- Selbstständige Lösungsfindung
- Engagierte Einarbeitung in komplexe Problemstellungen
- Umgang mit ungelösten Herausforderungen
- Interesse an physikalischen Systemen und deren mathematischer Beschreibung
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule (für Abschlussarbeit)
Aufgaben
- Fundierte Kenntnisse über Kausalität erwerben
- MEMS-Technologie und Produktionsprozesse analysieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen identifizieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen analysieren
- Relevante Variablen verstehen
- Variablen aus Literatur herleiten
- Hypothesen und Modelle entwickeln
- Modelle explizit, analytisch und grafisch darstellen
- Entwickelte Hypothesen validieren
- Methodik auf unbekannte Teilsysteme anwenden
- Algorithmen zur Kausalitätsinferenz evaluieren
- Ergebnisse aufbereiten
- Ergebnisse analysieren
- Ergebnisse in Arbeitsgruppe präsentieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Git
- SQL
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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BOBosch Group
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Identifikation und Modellierung kausaler Beziehungen in MEMS-Entwicklung und Produktionsprozessen bei großem Technologieunternehmen. Masterstudium in technischer oder naturwissenschaftlicher Fachrichtung mit sehr guten Leistungen erforderlich. Forschungsprojekt zur Masterarbeit in industrieller Umgebung.
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- Masterstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit guten bis sehr guten Studienleistungen
- Programmierkenntnisse in Python
- Gutes Verständnis von Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundverständnis elektro-mechanischer Systeme
- Erfahrung im Umgang mit Git
- Einfache SQL-Kenntnisse
- Offenheit für neue Themen
- Selbstständige Lösungsfindung
- Engagierte Einarbeitung in komplexe Problemstellungen
- Umgang mit ungelösten Herausforderungen
- Interesse an physikalischen Systemen und deren mathematischer Beschreibung
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
- Immatrikulation an einer Hochschule (für Abschlussarbeit)
Aufgaben
- Fundierte Kenntnisse über Kausalität erwerben
- MEMS-Technologie und Produktionsprozesse analysieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen identifizieren
- Kausale Beziehungen in Teilsystemen analysieren
- Relevante Variablen verstehen
- Variablen aus Literatur herleiten
- Hypothesen und Modelle entwickeln
- Modelle explizit, analytisch und grafisch darstellen
- Entwickelte Hypothesen validieren
- Methodik auf unbekannte Teilsysteme anwenden
- Algorithmen zur Kausalitätsinferenz evaluieren
- Ergebnisse aufbereiten
- Ergebnisse analysieren
- Ergebnisse in Arbeitsgruppe präsentieren
Ausbildung
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- Englisch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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