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AMams OSRAM GmbH

Master thesis-Tracking defect evolution to predict yield in semicon CMOS via machine learning(m/w/x)

Premstätten
TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Tracking defect evolution via machine learning for yield prediction in semicon CMOS. Bachelor's degree in data science and ML/AI experience required. Performance-based benefits, experience-based benefits.

Anforderungen

  • Bachelor’s degree in data science or comparable
  • Experience in Machine Learning or Artificial Intelligence
  • Experience in semiconductor environment (beneficial)
  • Independent and structured work approach

Aufgaben

  • Understand defect data and its handling
  • Conduct comprehensive literature review on defect data usage in semiconductor industry
  • Review existing models incorporating defect data
  • Evaluate approaches for yield predictions using defect data
  • Collaborate with Defect, IT, and Product Engineering departments
  • Learn defect classification and categorization
  • Assess current state of available data and its usage
  • Define potential solutions for the problem statement

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Benefits

Boni & Prämien

  • Performance-based benefits

Sonstige Vorteile

  • Experience-based benefits

Sonstige Zulagen

  • Qualification-based benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ams OSRAM GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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