ABB AG
Internship - Learning-Based Optimal Control for Industrial Applications(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Mannheim
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ABABB AG
Master Thesis - Imitation and Transfer Learning of Model Predictive Controllers(m/w/x)
Mannheim
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing learning-based controllers for optimal control systems. Model predictive control algorithm experience required. Student events, personal HR contact.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in Control Engineering, Automation Engineering, Systems Engineering or similar
- Solid theoretical foundations on control theory
- First experience with model identification and data analysis
- Ability to build and run optimal control algorithms
- Ability to build and run model predictive control algorithms
- First experience with programming languages (e.g., Python, C/C++)
- Sound English skills in speaking and writing
- Experience in numerical optimization (advantageous)
- Experience in use of different optimization solvers (e.g., Ipopt, Gurobi, Cplex) (advantageous)
- Master’s thesis completion with four months on-site
Aufgaben
- Contribute to ongoing research on learning-based optimal control
- Develop control strategies using imitation learning and surrogate models
- Explore various architectures and algorithms for learning-based controllers
- Evaluate performance of learning-based and imitation-based controllers
- Gain practical experience in a project team
- Work independently on assigned tasks
- Collaborate with competent experts and gain technology insights
- Get familiar with new and complex topics
- Participate in code development
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- Ipopt
- Gurobi
- Cplex
Benefits
Team Events & Ausflüge
- Student events
Lockere Unternehmenskultur
- Personal contact with HR
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABB AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- ABB AG
Internship/Master Thesis student - Highly Dynamic Control of Electric Drives(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMannheim - ABB AG
Internship for Optimization of Industrial Asset Management(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMannheim - ABB AG
Internship / Master Thesis - Physics-Informed AI on Complex Thermal Processes(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMannheim - Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
Master’s Thesis in the Field of Modular and Automated Dosing Systems for Laboratory Applications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeWeinheim
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Master Thesis - Imitation and Transfer Learning of Model Predictive Controllers(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing learning-based controllers for optimal control systems. Model predictive control algorithm experience required. Student events, personal HR contact.
Anforderungen
- Bachelor’s degree in Control Engineering, Automation Engineering, Systems Engineering or similar
- Solid theoretical foundations on control theory
- First experience with model identification and data analysis
- Ability to build and run optimal control algorithms
- Ability to build and run model predictive control algorithms
- First experience with programming languages (e.g., Python, C/C++)
- Sound English skills in speaking and writing
- Experience in numerical optimization (advantageous)
- Experience in use of different optimization solvers (e.g., Ipopt, Gurobi, Cplex) (advantageous)
- Master’s thesis completion with four months on-site
Aufgaben
- Contribute to ongoing research on learning-based optimal control
- Develop control strategies using imitation learning and surrogate models
- Explore various architectures and algorithms for learning-based controllers
- Evaluate performance of learning-based and imitation-based controllers
- Gain practical experience in a project team
- Work independently on assigned tasks
- Collaborate with competent experts and gain technology insights
- Get familiar with new and complex topics
- Participate in code development
Ausbildung
- Laufendes StudiumODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
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Benefits
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Über das Unternehmen
ABB AG
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein globaler Marktführer, der Industrien dabei unterstützt, effizienter und umweltfreundlicher zu arbeiten.
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Internship/Master Thesis student - Highly Dynamic Control of Electric Drives(m/w/x)
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Master’s Thesis in the Field of Modular and Automated Dosing Systems for Laboratory Applications(m/w/x)
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