Snke
Senior Machine Learning Engineer – Video AI(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
VIVisium SA
Machine Learning Software Engineer(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing ML use cases for edge devices, including smartwatches. 5+ years software engineering experience with ML on edge required. Yearly education budget, flexible working culture.
Anforderungen
- 5+ years software engineering experience
- Strong understanding of Machine Learning and AI ecosystem
- Hands-on ML engineering experience
- ML on edge experience (Smartwatches)
- Translate business needs to technical solutions
- Strong communication and stakeholder interaction skills
- Biomedical data experience (PPG heart rate analysis)
- ML profiling and optimization on edge devices
- Mobile/wearable software engineering (Wear OS, Watch OS)
- Understanding of sensors and sensor data manipulation
- Understanding of profiling and optimization (battery, computing)
- Mid-Senior level experience
Aufgaben
- Design and implement complex AI/ML applications
- Optimize AI/ML applications for performance
- Lead complex software engineering projects with ML focus
- Guide customers in efficient AI usage for software engineering
- Implement ML use cases for edge devices
- Optimize ML models for edge devices
- Collaborate with senior stakeholders to align business objectives
- Balance model accuracy, latency, and hardware costs
- Mentor ML and embedded engineers
- Set architectural standards for CI/CD in edge environments
- Conduct on-device performance benchmarking
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- AI
- Wear OS
- Watch OS
Benefits
Sonstige Zulagen
- Yearly education budget
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Yearly sport budget
Flexibles Arbeiten
- Flexible working culture
Sinnstiftende Arbeit
- Impactful position
Lockere Unternehmenskultur
- International team
- Collaborative mindset
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Visium SA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Visium SA
Lead MLOps Engineer (GCP)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Zürich - Agile Robots
ML Research Engineer Robotics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - Huawei Research Center Germany
AI Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDresden, München - BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen
VIVisium SA
Machine Learning Software Engineer(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing ML use cases for edge devices, including smartwatches. 5+ years software engineering experience with ML on edge required. Yearly education budget, flexible working culture.
Anforderungen
- 5+ years software engineering experience
- Strong understanding of Machine Learning and AI ecosystem
- Hands-on ML engineering experience
- ML on edge experience (Smartwatches)
- Translate business needs to technical solutions
- Strong communication and stakeholder interaction skills
- Biomedical data experience (PPG heart rate analysis)
- ML profiling and optimization on edge devices
- Mobile/wearable software engineering (Wear OS, Watch OS)
- Understanding of sensors and sensor data manipulation
- Understanding of profiling and optimization (battery, computing)
- Mid-Senior level experience
Aufgaben
- Design and implement complex AI/ML applications
- Optimize AI/ML applications for performance
- Lead complex software engineering projects with ML focus
- Guide customers in efficient AI usage for software engineering
- Implement ML use cases for edge devices
- Optimize ML models for edge devices
- Collaborate with senior stakeholders to align business objectives
- Balance model accuracy, latency, and hardware costs
- Mentor ML and embedded engineers
- Set architectural standards for CI/CD in edge environments
- Conduct on-device performance benchmarking
Berufserfahrung
- 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine Learning
- AI
- Wear OS
- Watch OS
Benefits
Sonstige Zulagen
- Yearly education budget
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Yearly sport budget
Flexibles Arbeiten
- Flexible working culture
Sinnstiftende Arbeit
- Impactful position
Lockere Unternehmenskultur
- International team
- Collaborative mindset
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Visium SA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Visium SA
Branche
Consulting
Beschreibung
Visium enables enterprise executives in defining AI & Data strategy, executing large scale transformations and implementing AI across operations to become future-proof.
Noch nicht perfekt?
- Snke
Senior Machine Learning Engineer – Video AI(m/w/x)
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Lead MLOps Engineer (GCP)(m/w/x)
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ML Research Engineer Robotics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - Huawei Research Center Germany
AI Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeDresden, München - BMW Group
Senior ML Ops Engineer - Architecture & Strategy(m/w/x)
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