Airbus Defence and Space GmbH
Full-Stack Software Engineer – Entwicklung missionskritischer Anwendungen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Stuttgart, Backnang
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AIAirbus Defence and Space GmbH
Machine Learning & Data Engineer – AI for Autonomous Systems(m/w/x)
Backnang, Stuttgart
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing ML models for computer vision and sensor fusion, optimizing data pipelines for multimodal sensor data. Master's/PhD in CS/Data Science and proven deep learning experience required. Flexible working hours.
Anforderungen
- Master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, or related field
- Proven experience in developing deep learning models and data engineering
- Excellent programming skills in Python and SQL
- Proficiency with ML frameworks and data tools
- Proactive, solution-oriented work ethic
- Ability to thrive in an agile, interdisciplinary team
- Fluency in German and English
Aufgaben
- Design and implement machine learning models
- Train state-of-the-art models in computer vision and sensor fusion
- Build and maintain scalable ETL/ELT data pipelines
- Process multimodal sensor data
- Optimize the central data platform for availability and quality
- Continuously improve model performance
- Conduct rigorous validations in real and simulated conditions
- Collaborate with engineers to integrate models into CI/CD pipelines
Berufserfahrung
- 4 - 8 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- PyTorch
- Spark
- Databricks
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Unique opportunity to shape the future of autonomous systems
- Inspiring work environment
Sonstige Vorteile
- Brilliant minds working together
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Weiterbildungsangebote
- Excellent professional development opportunities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat - Airbus Defence and Space GmbH
DevOps & QA Engineer – Infrastructure and Quality for Safety-Critical Software(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart, Backnang - STIHL
Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Praktikum Embedded Software & Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat
AIAirbus Defence and Space GmbH
Machine Learning & Data Engineer – AI for Autonomous Systems(m/w/x)
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing ML models for computer vision and sensor fusion, optimizing data pipelines for multimodal sensor data. Master's/PhD in CS/Data Science and proven deep learning experience required. Flexible working hours.
Anforderungen
- Master's degree or PhD in Computer Science, Data Science, or related field
- Proven experience in developing deep learning models and data engineering
- Excellent programming skills in Python and SQL
- Proficiency with ML frameworks and data tools
- Proactive, solution-oriented work ethic
- Ability to thrive in an agile, interdisciplinary team
- Fluency in German and English
Aufgaben
- Design and implement machine learning models
- Train state-of-the-art models in computer vision and sensor fusion
- Build and maintain scalable ETL/ELT data pipelines
- Process multimodal sensor data
- Optimize the central data platform for availability and quality
- Continuously improve model performance
- Conduct rigorous validations in real and simulated conditions
- Collaborate with engineers to integrate models into CI/CD pipelines
Berufserfahrung
- 4 - 8 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- PyTorch
- Spark
- Databricks
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Unique opportunity to shape the future of autonomous systems
- Inspiring work environment
Sonstige Vorteile
- Brilliant minds working together
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Weiterbildungsangebote
- Excellent professional development opportunities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Airbus Defence and Space GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
Noch nicht perfekt?
- Airbus Defence and Space GmbH
Full-Stack Software Engineer – Entwicklung missionskritischer Anwendungen(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart, Backnang - STIHL
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat - Airbus Defence and Space GmbH
DevOps & QA Engineer – Infrastructure and Quality for Safety-Critical Software(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenStuttgart, Backnang - STIHL
Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
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Praktikum Embedded Software & Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat