Giesecke + Devrient GmbH
Mitarbeiter Produktions IT (Prozessingenieur)(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Neustadt bei Coburg
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GIGiesecke + Devrient GmbH
Leiter Production IT / Process Engineering(m/w/x)
Neustadt bei Coburg
VollzeitVor OrtManagement
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von KI in Produktionsprozessen in der Sicherheitstechnologiebranche, Führung von 8 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung in der Optimierung von Produktionsprozessen und erste Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Verfahrenstechnik oder Maschinenbau oder vergleichbar
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Process Engineering
- Erste Führungserfahrung oder ausgeprägte Führungskompetenz
- Fundierte Kenntnisse in Software- und Lean Management, Six Sigma sowie in der Anwendung von Tools wie MX Excel, Power BI oder ähnliches
- Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz wünschenswert
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und im Umgang mit Produktionsmanagementsystemen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Disziplinarisch und fachlich führen von ca. 8 Mitarbeitenden
- Ressourcen (Personal, Material, Zeit) planen, steuern und überwachen
- Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Produktionsprozessen verantworten
- Künstliche Intelligenz im Produktionsumfeld implementieren
- Software- und Toollandschaft betreuen und weiterentwickeln
- Neue Methoden und Technologien (HW/SW) auswählen und einführen
- Eng mit internen Schnittstellen (Produktion, Qualitätssicherung, Instandhaltung, Projektmanagement, Client Service) zusammenarbeiten
- Projekte zur Prozessautomatisierung leiten und Prozessdaten analysieren
- Strategische Roadmap auf Basis interner und externer Anforderungen erstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- MX Excel
- Power BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Lockere Unternehmenskultur
- Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
- Flache Hierarchien
Weiterbildungsangebote
- Regelmäßige Fort- und Weiterbildungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Giesecke + Devrient GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- PolyTALENT
Produktionsleiter für Extrusion(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenEisfeld - KAESER KOMPRESSOREN SE
Teamleitung Drehbereich / Abschnittsfertigung Halle 14(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorCoburg - HOERBIGER
Teamleiter Qualitätsmanagement(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenRedwitz a.d.Rodach - HOERBIGER
Teamleiter Supply Chain Management(m/w/x)
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GIGiesecke + Devrient GmbH
Leiter Production IT / Process Engineering(m/w/x)
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Nejo KI-Zusammenfassung
Implementierung von KI in Produktionsprozessen in der Sicherheitstechnologiebranche, Führung von 8 Mitarbeitenden. Mehrjährige Erfahrung in der Optimierung von Produktionsprozessen und erste Führungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Verfahrenstechnik oder Maschinenbau oder vergleichbar
- Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Process Engineering
- Erste Führungserfahrung oder ausgeprägte Führungskompetenz
- Fundierte Kenntnisse in Software- und Lean Management, Six Sigma sowie in der Anwendung von Tools wie MX Excel, Power BI oder ähnliches
- Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz wünschenswert
- Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und im Umgang mit Produktionsmanagementsystemen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Disziplinarisch und fachlich führen von ca. 8 Mitarbeitenden
- Ressourcen (Personal, Material, Zeit) planen, steuern und überwachen
- Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Produktionsprozessen verantworten
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- Software- und Toollandschaft betreuen und weiterentwickeln
- Neue Methoden und Technologien (HW/SW) auswählen und einführen
- Eng mit internen Schnittstellen (Produktion, Qualitätssicherung, Instandhaltung, Projektmanagement, Client Service) zusammenarbeiten
- Projekte zur Prozessautomatisierung leiten und Prozessdaten analysieren
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- ca. 4 - 6 Jahre
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- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
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- Mitarbeit in einem hochmotivierten Team
- Flache Hierarchien
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- Regelmäßige Fort- und Weiterbildungen
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende Projekte
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Giesecke + Devrient GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Giesecke + Devrient GmbH
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein internationaler Technologiekonzern, der integrierte Sicherheitstechnologien in den Bereichen Digital Security, Financial Platforms und Currency Technology anbietet.
Noch nicht perfekt?
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