Die KI-Suchmaschine für Jobs
Lead Cloud Data Entwickler(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der Cloud-Dateninfrastruktur, indem du innovative Lösungen entwickelst, die das Geschäft und die Entscheidungen von tausenden Kolleg:innen beeinflussen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Engineering im Cloud Data-Warehouse Umfeld
- •Erste Erfahrung in der (fachlichen) Führung eines agilen Teams
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Erfahrung im Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines, Datenspeicherung und Datenbanken
- •Fundierte Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure und der entsprechenden Datenservices
- •Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark oder HBASE
- •Methodische Erfahrungen im Bereich DevOps sowie entsprechender CI/CD-Tools
- •Programmiererfahrungen mit Python und C# / .net von Vorteil
- •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten bei komplexen Sachverhalten
- •Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Innovative Data Analytics-Plattformen aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
- •BI-Experten:innen von der Konzeption bis zur Umsetzung moderner Data-Analytics-Architekturen unterstützen
- •Neue DevOps Pipelines implementieren und die Developer Experience optimieren
- •Als Mentor:in für Teamkolleg:innen, Praktikant:innen und Werkstudent:innen fungieren und fachlich anleiten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Moderne Cloud-Architektur
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitsmodelle
Familienfreundlichkeit
- •Work-Life Balance
Öffi Tickets
- •Job-Ticket
Firmenfahrrad
- •Business-Bike
Snacks & Getränke
- •Freigetränke
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- •Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Social Responsiveness
- flaschenpost SEVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln
- q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - CLOUDPILOTS
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover
Lead Cloud Data Entwickler(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
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In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der Cloud-Dateninfrastruktur, indem du innovative Lösungen entwickelst, die das Geschäft und die Entscheidungen von tausenden Kolleg:innen beeinflussen.
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Anforderungen
- •Mehrjährige Berufserfahrung im Engineering im Cloud Data-Warehouse Umfeld
- •Erste Erfahrung in der (fachlichen) Führung eines agilen Teams
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Erfahrung im Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines, Datenspeicherung und Datenbanken
- •Fundierte Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure und der entsprechenden Datenservices
- •Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big Data Tools wie Hadoop, HIVE, Kafka, Spark oder HBASE
- •Methodische Erfahrungen im Bereich DevOps sowie entsprechender CI/CD-Tools
- •Programmiererfahrungen mit Python und C# / .net von Vorteil
- •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten bei komplexen Sachverhalten
- •Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 - 6 Jahre
Aufgaben
- •Innovative Data Analytics-Plattformen aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln
- •BI-Experten:innen von der Konzeption bis zur Umsetzung moderner Data-Analytics-Architekturen unterstützen
- •Neue DevOps Pipelines implementieren und die Developer Experience optimieren
- •Als Mentor:in für Teamkolleg:innen, Praktikant:innen und Werkstudent:innen fungieren und fachlich anleiten
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Sonstige Vorteile
- •Moderne Cloud-Architektur
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitsmodelle
Familienfreundlichkeit
- •Work-Life Balance
Öffi Tickets
- •Job-Ticket
Firmenfahrrad
- •Business-Bike
Snacks & Getränke
- •Freigetränke
Mentoring & Coaching
- •Buddy Programm
Moderne Technikausstattung
- •Moderne Technik
Team Events & Ausflüge
- •Team- und Networking-Events
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Social Responsiveness
Über das Unternehmen
flaschenpost SE
Branche
Logistics
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
- flaschenpost SE
Cloud Data Entwickler(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - CLOUDPILOTS
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKöln - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover