Nexthink
Senior ML Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Lausanne
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
VIVisium SA
Lead AI Engineer (Agentic AI)(m/w/x)
Lausanne
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing multi-agent AI architectures and RAG pipelines for life sciences regulatory automation. Production Python engineering with agentic frameworks and LLM integration required. Employee stock ownership plan, flexible hybrid setup.
Anforderungen
- Technical strength, curiosity, and drive to build AI systems
- Python engineering with shipped production systems
- Hands-on with agentic frameworks (LangChain, LangGraph, Agno, or similar)
- Fluent in LLMs in production (prompting, tool use, orchestration, failure modes)
- Experience building production RAG systems (retrieval architectures, vector databases, embedding strategies, evaluation frameworks)
- Experience with agent evaluation frameworks and observability tooling (e.g. LangSmith or similar)
- Comfortable with cloud environments (AWS, GCP, or Azure) and distributed system design
- Experienced with MLOps practices (CI/CD, monitoring, deployment pipelines)
- Autonomous, low ego, and serious about work
- Excited about working in a domain with real-world consequences
- Experience in life sciences, regulated industries, or GxP-compliant environments
- Experience with multi-agent systems and workflow orchestration
Aufgaben
- Design and implement multi-agent architectures
- Build and maintain scalable backend services
- Own agent orchestration logic
- Design and implement RAG pipelines
- Make production-grade decisions on LLM integration
- Set engineering standards for code quality
- Drive end-to-end feature ownership
- Mentor engineers
- Shape the engineering culture
- Collaborate with product and leadership
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Agno
- AWS
- GCP
- Azure
- LangSmith
Benefits
Attraktive Vergütung
- Employee Stock Ownership Plan
Flexibles Arbeiten
- Flexible working culture
- Hybrid setup with high trust, autonomy, and flexibility
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Visium SA erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Visium SA
Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLausanne - Adaptyv
Software Engineer, Product(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLausanne - Adaptyv
Software Engineer, Backend(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLausanne - Isomorphic Labs
Research Scientist (Machine Learning)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementLausanne
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Designing multi-agent AI architectures and RAG pipelines for life sciences regulatory automation. Production Python engineering with agentic frameworks and LLM integration required. Employee stock ownership plan, flexible hybrid setup.
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- Experience building production RAG systems (retrieval architectures, vector databases, embedding strategies, evaluation frameworks)
- Experience with agent evaluation frameworks and observability tooling (e.g. LangSmith or similar)
- Comfortable with cloud environments (AWS, GCP, or Azure) and distributed system design
- Experienced with MLOps practices (CI/CD, monitoring, deployment pipelines)
- Autonomous, low ego, and serious about work
- Excited about working in a domain with real-world consequences
- Experience in life sciences, regulated industries, or GxP-compliant environments
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Aufgaben
- Design and implement multi-agent architectures
- Build and maintain scalable backend services
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- Make production-grade decisions on LLM integration
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- Drive end-to-end feature ownership
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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Benefits
Attraktive Vergütung
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Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
Visium SA
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
Visium enables enterprise executives in defining AI & Data strategy, executing large scale transformations and implementing AI across operations to become future-proof.
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