Roche
Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Basel
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
RO
RocheInternship: Training and deploying AI/ML protein abundance model predictions(m/w/x)
Basel
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In this role, you will bridge the gap between AI and biology by building the data foundation and deployment pathways needed to predict protein abundance across human tissues.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Degree or current enrollment in relevant field
- •Solid programming skills in Python or R
- •Familiarity with data pipelines and collaborative workflows
- •Familiarity with containers and cloud/HPC workflows
- •Experience with MongoDB or NoSQL databases
- •Experience in mass spectroscopy or -omics data
- •Familiarity with Kubernetes or deployment orchestration
- •Experience developing REST APIs
- •Strong communication and cross-functional teamwork skills
- •Proficiency in English
- •Proof of enrollment and mandatory internship status
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Design data models for inputs and outputs
- •Manage proteomics and transcriptomics metadata
- •Enable MVP release workflows and versioning
- •Produce stable and queryable data tables
- •Document changes in detailed release notes
- •Operationalize existing machine learning algorithms
- •Deploy model inference via batch or API
- •Implement CI/CD and monitoring protocols
- •Manage access control and internal standards
- •Create simple user entry points
- •Integrate models with the company tech stack
- •Collaborate with biologists and data scientists
Tools & Technologien
PythonRGitCI/CDDockerHPCMongoDBNoSQLKubernetesREST APIsFastAPIPlumber
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- •Personal expression culture
- •Open dialogue
- •Genuine connections
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Roche erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Huntsman Advanced Materials (Switzerland) GmbH
Intern - Data Science(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBasel - 1201 F. Hoffmann-La Roche AG
LLM Research Internship for Drug Discovery and Reverse Translation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBasel - 1201 F. Hoffmann-La Roche AG
Data Sciences Internship(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBasel - Roche
PhD Student - Machine Learning for Biosystems Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBasel
RO
RocheInternship: Training and deploying AI/ML protein abundance model predictions(m/w/x)
Basel
VollzeitPraktikumVor Ort
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In this role, you will bridge the gap between AI and biology by building the data foundation and deployment pathways needed to predict protein abundance across human tissues.
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Anforderungen
- •Degree or current enrollment in relevant field
- •Solid programming skills in Python or R
- •Familiarity with data pipelines and collaborative workflows
- •Familiarity with containers and cloud/HPC workflows
- •Experience with MongoDB or NoSQL databases
- •Experience in mass spectroscopy or -omics data
- •Familiarity with Kubernetes or deployment orchestration
- •Experience developing REST APIs
- •Strong communication and cross-functional teamwork skills
- •Proficiency in English
- •Proof of enrollment and mandatory internship status
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Design data models for inputs and outputs
- •Manage proteomics and transcriptomics metadata
- •Enable MVP release workflows and versioning
- •Produce stable and queryable data tables
- •Document changes in detailed release notes
- •Operationalize existing machine learning algorithms
- •Deploy model inference via batch or API
- •Implement CI/CD and monitoring protocols
- •Manage access control and internal standards
- •Create simple user entry points
- •Integrate models with the company tech stack
- •Collaborate with biologists and data scientists
Tools & Technologien
PythonRGitCI/CDDockerHPCMongoDBNoSQLKubernetesREST APIsFastAPIPlumber
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- •Personal expression culture
- •Open dialogue
- •Genuine connections
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Roche erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Roche
Branche
Pharmaceuticals
Beschreibung
The company is dedicated to advancing science and ensuring access to healthcare for everyone.
Noch nicht perfekt?
- Roche
Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBasel - Huntsman Advanced Materials (Switzerland) GmbH
Intern - Data Science(m/w/x)
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LLM Research Internship for Drug Discovery and Reverse Translation(m/w/x)
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Data Sciences Internship(m/w/x)
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PhD Student - Machine Learning for Biosystems Engineering(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBasel