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Internship, Quantitative Research/Trading(m/w/x)
Generating predictive signals for systematic investment strategies, leveraging diverse datasets; monitoring behavior on trading platforms. Advanced quantitative degree and high technical knowledge in statistics, ML, NLP, or AI techniques required. Work-life balance prioritized.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Bachelor's or Master's degree
- Advanced degree in quantitative field
- High level of technical knowledge in statistics, machine learning, NLP, or AI techniques
- Coding skills in Python, C++, or C#
- Experience in exploring large datasets
- Capacity to multi-task in fast-paced environment with attention to detail
- Ability to work autonomously and collaboratively
- Excellent communication skills
- Fluency in English, any other language is a plus
Aufgaben
- Develop high-quality predictive signals
- Leverage diverse datasets to identify statistical patterns
- Collaborate with researchers to refine methodologies
- Lead the full research cycle from idea generation to implementation
- Monitor signal behavior on the trading platform
- Track performance and improve execution efficiency
- Identify and manage potential risks
- Refine and scale systematic processes with senior researchers and traders
- Apply quantitative and programming skills to optimize strategies
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Healthy work-life balance
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Qube Research & Technologies erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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The company is a global quantitative and systematic investment manager, implementing a scientific approach to investing.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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