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HU
Huawei Research Center Germany & Austria
vor 16 Tagen

Internship: Energy Management System Development & Battery Optimization(m/w/x)

Nürnberg
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML

Beschreibung

In this internship, you will dive into energy management by enhancing battery system models and developing innovative control strategies. Your work will involve designing optimization algorithms and contributing to AI/ML modules, while validating systems through simulations.

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Anforderungen

  • Bachelor, Master, or PhD in Electrical Engineering, Energy Systems, Control Engineering, Computer Science, or related field
  • Good understanding of renewable power/energy systems and battery operation
  • Solid understanding of optimization concepts for algorithm development
  • Experience with Python, Modelica, or equivalent modeling and simulation environments
  • Experience in SoX estimation approaches for LFP batteries
  • Familiarity with optimization or AI/ML frameworks
  • Fluency in written and spoken English

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Extend battery system models and controllers
  • Develop and test new EMS control strategies
  • Design and implement optimization-based scheduling algorithms
  • Benchmark optimization algorithms
  • Compare optimization approaches and analyze performance
  • Contribute to AI/ML modules for forecasting
  • Support system validation using simulation frameworks

Tools & Technologien

PythonModelicaLinux

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Healthy meals in company canteen

Weiterbildungsangebote

  • Broad range of training opportunities
  • Language courses in German and Mandarin

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverse and welcoming environment

Sinnstiftende Arbeit

  • Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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