Carl Zeiss AG
Internship – Deep Learning for Video Understanding(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Oberkochen
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CACarl Zeiss AG
Internship – AI for Multi-variate Time Series Understanding(m/w/x)
Oberkochen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Researching anomaly detection models for ZEISS applications using real-world datasets. Master's degree in CS/ML and Python/PyTorch experience required. Internship in research-driven setting, focus on time series analysis.
Anforderungen
- Master's in Computer Science, ML, or related
- Strong ML and deep learning fundamentals
- Experience with Python and ML frameworks (e.g., PyTorch)
- Interest in research and independent work
- Experience with time series, VLM, anomaly detection, or foundation models (plus)
Aufgaben
- Contribute to research on advanced machine learning methods
- Develop and evaluate models for anomaly detection
- Work with real-world datasets from ZEISS applications
- Implement and analyze state-of-the-art approaches
- Extend models in a ZEISS research-driven setting
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Carl Zeiss AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Noch nicht perfekt?
- Carl Zeiss Meditec AG
Intern AI Innovation for Medical Devices(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss AG
Internship in Machine Learning Research(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - HENSOLDT Optronics GmbH
Masterarbeit zur optischen Anomaliedetektion(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtOberkochen - Carl Zeiss AG
Internship/ Master Thesis on developing tracking methods for deformable objects(m/w/x)
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Researching anomaly detection models for ZEISS applications using real-world datasets. Master's degree in CS/ML and Python/PyTorch experience required. Internship in research-driven setting, focus on time series analysis.
Anforderungen
- Master's in Computer Science, ML, or related
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- Experience with time series, VLM, anomaly detection, or foundation models (plus)
Aufgaben
- Contribute to research on advanced machine learning methods
- Develop and evaluate models for anomaly detection
- Work with real-world datasets from ZEISS applications
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Über das Unternehmen
Carl Zeiss AG
Branche
Science
Beschreibung
Das Unternehmen vereint Innovation und Verantwortung und trägt entscheidend zur strategischen Ausrichtung und zum nachhaltigen Erfolg der ZEISS Gruppe bei.
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Masterarbeit zur optischen Anomaliedetektion(m/w/x)
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