Huawei Research Center Germany & Austria
Intern - Generative AI for Safety Relevant Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
München
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AIAirbus Defence and Space GmbH
Intern in Natural Language Processing(m/w/x)
München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Implementing and evaluating algorithms for multimodal Retrieval-Augmented Generation; investigating LLM hallucination at aerospace manufacturer. First practical experience in Natural Language Processing or generative AI required. Flexible working arrangements.
Anforderungen
- Enrollment as a full-time student in Artificial Intelligence or equivalent field
- First practical experience in Natural Language Processing or generative AI
- Proficiency in English, knowledge of German or French is a plus
- Experience with Python programming language
- Ability to work independently
- Awareness of compliance risks and commitment to integrity
Aufgaben
- Support research activities by implementing algorithms
- Evaluate algorithms for multimodal Retrieval-Augmented Generation
- Investigate hallucination in LLM-generated answers
- Collaborate closely with the research team
- Communicate results and experiments within the team
- Prepare a study report
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
- Französisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attractive salary
Familienfreundlichkeit
- Work-life balance
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Karriere- und Weiterentwicklung
- Opportunity to network globally
Flexibles Arbeiten
- Flexible working arrangements
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Airbus Defence and Space GmbH
Internship in Probabilistic Deep Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtTaufkirchen, München, Ottobrunn - Huawei Research Center Germany & Austria
Intern - AI Architectures Research for Safety-Related Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - Airbus Defence and Space GmbH
Internship in Neuromorphic Computer Vision(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtMünchen - BMW Group
Intern Multimodal Agentic AI for In-car Voice Assistant(m/w/x)
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Anforderungen
- Enrollment as a full-time student in Artificial Intelligence or equivalent field
- First practical experience in Natural Language Processing or generative AI
- Proficiency in English, knowledge of German or French is a plus
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- Ability to work independently
- Awareness of compliance risks and commitment to integrity
Aufgaben
- Support research activities by implementing algorithms
- Evaluate algorithms for multimodal Retrieval-Augmented Generation
- Investigate hallucination in LLM-generated answers
- Collaborate closely with the research team
- Communicate results and experiments within the team
- Prepare a study report
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
- Deutsch – Grundkenntnisse
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Benefits
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Karriere- und Weiterentwicklung
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Airbus Defence and Space GmbH
Branche
Aerospace
Beschreibung
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment.
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