Skip to content
Neuer Job?Nejo!

Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

ENEnercon

Ingénieur MLOps(m/w/x)

Aurich, Mannheim, Bremen, Magdeburg
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Green Job
AI/ML
Data Science

Entwicklung, Implementierung und Überwachung eines MLOps-Frameworks für Windenergie-Technologie. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD-Pipelines für ML-Workflows erforderlich. Bis zu 95 % mobile Arbeit möglich, 30 Tage Urlaub.

Anforderungen

  • Diplôme en informatique, informatique de gestion ou domaine connexe
  • Expérience avec cadres ML (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Création de pipelines de données et ML évolutifs
  • Expérience processus CI/CD pour flux de travail ML
  • Surveillance, journalisation et déploiement sécuritaire en production
  • Maîtrise plateformes infonuagiques (Azure)
  • Utilisation d'outils (Unity Catalog, Git)
  • Maîtrise technologies ingénierie données (PySpark, Databricks)
  • Connaissance sécurisation pipelines ML
  • Gestion responsable données sensibles
  • Solides aptitudes analytiques
  • Solides aptitudes communicationnelles
  • Excellent esprit d’équipe
  • Enthousiasme pour la collaboration

Aufgaben

  • Richtlinien und Leitlinien entwickeln und umsetzen
  • Professionelle Unterstützung zur Aufrechterhaltung des KI-Exzellenzstandards leisten
  • Machine Learning Operations (MLOps)-Rahmenwerk entwickeln, implementieren und überwachen
  • Kontinuität von Wissen und Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus von Assets sicherstellen
  • Eng mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams zusammenarbeiten
  • Mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Reibungslose, sichere und skalierbare Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
  • Zur Schaffung und Weiterentwicklung der KI-Governance beitragen
  • Optimierungsmöglichkeiten bei Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von ML-Modellen und KI-Agenten identifizieren und umsetzen
  • Geschäftswert von Advanced Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Französischfließend

Tools & Technologien

  • Databricks MLflow
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • Azure
  • Unity Catalog
  • Git
  • PySpark
  • Databricks

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
  • Flexible Arbeitszeit

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub pro Jahr

Weiterbildungsangebote

  • In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Sicherer Arbeitsplatz

  • Private Berufsunfähigkeitsversicherung

Sonstige Vorteile

  • Vermögenswirksame Leistungen

Lockere Unternehmenskultur

  • Internationales Onboarding
  • Hierarchieübergreifende Duz-Kultur

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Firmenfitness (Hansefit und JobRad)

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Enercon erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

  • Enercon

    ML Ops Engineer(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
    Aurich, Magdeburg, Bremen, Mannheim
  • Enercon

    Data Analyst Operations - MPE(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Aurich, Bremen
  • Enercon

    Global Process Owner Produktionsprozesse(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Aurich, Magdeburg
  • Enercon

    Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeSenior
    Aurich, Magdeburg, Lichtenau, Haren (Ems), Marne, Ahlerstedt
  • Enercon

    Grid Integration Engineer Hybrids(m/w/x)

    Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
    Bremen, Aurich, Soest, Mainz
Alle 74+ ähnlichen Jobs ansehen

Nejo ist eine KI – Ergebnisse können unvollständig sein oder Fehler enthalten