Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Ingénieur MLOps(m/w/x)
Entwicklung, Implementierung und Überwachung eines MLOps-Frameworks für Windenergie-Technologie. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD-Pipelines für ML-Workflows erforderlich. Bis zu 95 % mobile Arbeit möglich, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Diplôme en informatique, informatique de gestion ou domaine connexe
- Expérience avec cadres ML (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Création de pipelines de données et ML évolutifs
- Expérience processus CI/CD pour flux de travail ML
- Surveillance, journalisation et déploiement sécuritaire en production
- Maîtrise plateformes infonuagiques (Azure)
- Utilisation d'outils (Unity Catalog, Git)
- Maîtrise technologies ingénierie données (PySpark, Databricks)
- Connaissance sécurisation pipelines ML
- Gestion responsable données sensibles
- Solides aptitudes analytiques
- Solides aptitudes communicationnelles
- Excellent esprit d’équipe
- Enthousiasme pour la collaboration
Aufgaben
- Richtlinien und Leitlinien entwickeln und umsetzen
- Professionelle Unterstützung zur Aufrechterhaltung des KI-Exzellenzstandards leisten
- Machine Learning Operations (MLOps)-Rahmenwerk entwickeln, implementieren und überwachen
- Kontinuität von Wissen und Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus von Assets sicherstellen
- Eng mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
- Reibungslose, sichere und skalierbare Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- Zur Schaffung und Weiterentwicklung der KI-Governance beitragen
- Optimierungsmöglichkeiten bei Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von ML-Modellen und KI-Agenten identifizieren und umsetzen
- Geschäftswert von Advanced Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Französisch – fließend
Tools & Technologien
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Weiterbildungsangebote
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Noch nicht perfekt?
- EnerconVollzeitmit HomeofficeKeine AngabeAurich, Magdeburg, Bremen, Mannheim
- Enercon
Data Analyst Operations - MPE(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAurich, Bremen - Enercon
Global Process Owner Produktionsprozesse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAurich, Magdeburg - Enercon
Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAurich, Magdeburg, Lichtenau, Haren (Ems), Marne, Ahlerstedt - Enercon
Grid Integration Engineer Hybrids(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Aurich, Soest, Mainz
Ingénieur MLOps(m/w/x)
Entwicklung, Implementierung und Überwachung eines MLOps-Frameworks für Windenergie-Technologie. Erfahrung mit ML-Frameworks und CI/CD-Pipelines für ML-Workflows erforderlich. Bis zu 95 % mobile Arbeit möglich, 30 Tage Urlaub.
Anforderungen
- Diplôme en informatique, informatique de gestion ou domaine connexe
- Expérience avec cadres ML (Databricks MLflow, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Création de pipelines de données et ML évolutifs
- Expérience processus CI/CD pour flux de travail ML
- Surveillance, journalisation et déploiement sécuritaire en production
- Maîtrise plateformes infonuagiques (Azure)
- Utilisation d'outils (Unity Catalog, Git)
- Maîtrise technologies ingénierie données (PySpark, Databricks)
- Connaissance sécurisation pipelines ML
- Gestion responsable données sensibles
- Solides aptitudes analytiques
- Solides aptitudes communicationnelles
- Excellent esprit d’équipe
- Enthousiasme pour la collaboration
Aufgaben
- Richtlinien und Leitlinien entwickeln und umsetzen
- Professionelle Unterstützung zur Aufrechterhaltung des KI-Exzellenzstandards leisten
- Machine Learning Operations (MLOps)-Rahmenwerk entwickeln, implementieren und überwachen
- Kontinuität von Wissen und Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus von Assets sicherstellen
- Eng mit Data Science, Data Engineering und DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Mit relevanten Stakeholdern zusammenarbeiten
- Reibungslose, sichere und skalierbare Bereitstellung von ML-Modellen und KI-Agenten sicherstellen
- Zur Schaffung und Weiterentwicklung der KI-Governance beitragen
- Optimierungsmöglichkeiten bei Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von ML-Modellen und KI-Agenten identifizieren und umsetzen
- Geschäftswert von Advanced Analytics-Produkten kontinuierlich bewerten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Französisch – fließend
Tools & Technologien
- Databricks MLflow
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Azure
- Unity Catalog
- Git
- PySpark
- Databricks
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Möglichkeit, bis zu 95 % mobil zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
Weiterbildungsangebote
- In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Private Berufsunfähigkeitsversicherung
Sonstige Vorteile
- Vermögenswirksame Leistungen
Lockere Unternehmenskultur
- Internationales Onboarding
- Hierarchieübergreifende Duz-Kultur
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Firmenfitness (Hansefit und JobRad)
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Über das Unternehmen
Enercon
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen gehört seit 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie und setzt sich für die Realisierung von Windenergieprojekten weltweit ein.
Noch nicht perfekt?
- Enercon
ML Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeAurich, Magdeburg, Bremen, Mannheim - Enercon
Data Analyst Operations - MPE(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAurich, Bremen - Enercon
Global Process Owner Produktionsprozesse(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenAurich, Magdeburg - Enercon
Wirtschaftsingenieur / Wirtschaftsinformatiker Asset Performance(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorAurich, Magdeburg, Lichtenau, Haren (Ems), Marne, Ahlerstedt - Enercon
Grid Integration Engineer Hybrids(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Aurich, Soest, Mainz