Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Hochschulpraktikant:in Data Engineering(m/w/x)
Unterstützung beim Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen für Energie-, Wasser- und Telekommunikationsprojekte. Grundlagen Datenbanken und Interesse an DevOps/CI/CD/Git erforderlich. Fachliche Begleitung und Wissensaustausch im Team.
Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtes Fach; Interesse an Data Engineering
- Grundlagen Datenbanken; Interesse an DevOps, CI/CD, Git (idealerweise erste Erfahrung)
- Analytisches Denken; Verständnis technischer und fachlicher Zusammenhänge
- Strukturierte Arbeitsweise; Verantwortungsbewusstsein; Ausdauer
- Resilienz; Lernbereitschaft; Offenheit für neue Technologien
- Teamfähigkeit; Selbstständige Zeitorganisation; Wunsch zur Weiterentwicklung
Aufgaben
- Beim Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen unterstützen
- Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen
- Daten aufbereiten
- Daten nutzbar machen
- Beim Entstehen stabiler Datenpipelines mitwirken
- Ein sauberes Datenverständnis sicherstellen
- Datenmodelle weiterentwickeln
- Beim Erstellen von Reports und Dashboards in Power BI unterstützen
- Einblick in Cloud-Plattformen wie Azure erhalten
- Data Engineering im Cloud-Umfeld lernen
- Mit Git arbeiten
- Bei DevOps- und CI/CD-Prozessen mitwirken
- Beim Testing unterstützen
- Anforderungen aus dem Business in technische Lösungen übersetzen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Datenbanken
- DevOps
- CI/CD
- Git
Benefits
Mentoring & Coaching
- Fachliche Begleitung
- Gezielte Talentförderung
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technologien
Weiterbildungsangebote
- Aufbau relevanter Kompetenzen
Team Events & Ausflüge
- Wissensaustausch im Team
Hochschulpraktikant:in Data Engineering(m/w/x)
Unterstützung beim Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen für Energie-, Wasser- und Telekommunikationsprojekte. Grundlagen Datenbanken und Interesse an DevOps/CI/CD/Git erforderlich. Fachliche Begleitung und Wissensaustausch im Team.
Anforderungen
- Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandtes Fach; Interesse an Data Engineering
- Grundlagen Datenbanken; Interesse an DevOps, CI/CD, Git (idealerweise erste Erfahrung)
- Analytisches Denken; Verständnis technischer und fachlicher Zusammenhänge
- Strukturierte Arbeitsweise; Verantwortungsbewusstsein; Ausdauer
- Resilienz; Lernbereitschaft; Offenheit für neue Technologien
- Teamfähigkeit; Selbstständige Zeitorganisation; Wunsch zur Weiterentwicklung
Aufgaben
- Beim Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen unterstützen
- Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen
- Daten aufbereiten
- Daten nutzbar machen
- Beim Entstehen stabiler Datenpipelines mitwirken
- Ein sauberes Datenverständnis sicherstellen
- Datenmodelle weiterentwickeln
- Beim Erstellen von Reports und Dashboards in Power BI unterstützen
- Einblick in Cloud-Plattformen wie Azure erhalten
- Data Engineering im Cloud-Umfeld lernen
- Mit Git arbeiten
- Bei DevOps- und CI/CD-Prozessen mitwirken
- Beim Testing unterstützen
- Anforderungen aus dem Business in technische Lösungen übersetzen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Datenbanken
- DevOps
- CI/CD
- Git
Benefits
Mentoring & Coaching
- Fachliche Begleitung
- Gezielte Talentförderung
Moderne Technikausstattung
- Moderne Technologien
Weiterbildungsangebote
- Aufbau relevanter Kompetenzen
Team Events & Ausflüge
- Wissensaustausch im Team
Über das Unternehmen
WWZ
Branche
EnergyAutomation
Beschreibung
Das Unternehmen ist seit über 130 Jahren in der Region Zug tätig und bietet Dienstleistungen in den Bereichen Energie, Wasser und Telekom.