Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Head of Data & AI(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf Enterprise Data Architektur und AI/ML-Lösungen. Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Einkaufsrabatt für Mitarbeiter.
Anforderungen
- Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz
- Praxis in MLOps sowie im Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen
- Fähigkeit, Daten- und AI-Teams in produktorientierten, skalierbaren Setups zu führen
- Strukturierte, strategische Arbeitsweise mit ausgeprägtem Governance-Verständnis und Umsetzungsstärke
- Klare Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business
- Hohes Maß an Ownership für Datenqualität, Plattformstabilität und den nachhaltigen Einsatz von AI
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch im internationalen Umfeld
Aufgaben
- Die unternehmensweite Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Enterprise Data Architektur definieren
- Relevante Quellsysteme integrieren
- Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform sichern
- Ein harmonisiertes Enterprise Data Model entwickeln
- Eine „Single Source of Truth“ etablieren
- KPI-Logiken technisch umsetzen
- Transparenz und Datenqualität gewährleisten
- AI/ML-Lösungen in Produkte und Prozesse integrieren
- Skalierbare AI-Services, APIs und AI-Komponenten etablieren
- AI durch MLOps industrialisieren
- Betrieb und Lifecycle-Management sichern
- Governance- und Verantwortungsmodelle definieren
- Hohe Standards in Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Integrität gewährleisten
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Data Platform
- Data Engineering
- AI
- Data Lake
- Data Warehouse
- ETL/ELT
- cloudbasierte Architekturen
- MLOps
- AI-Systemen
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsmodell
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Mitarbeiterrabatte
- Einkaufsrabatt für Mitarbeiter
Familienfreundlichkeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstige Lage
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Noch nicht perfekt?
- q.beyond AGVollzeitmit HomeofficeManagementOberhausen, Hamburg, Köln, Darmstadt, Ulm
- q.beyond AG
Lead AI Governance & Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Müller Holding GmbH & Co. KG
Head of Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUlm - Liebherr-Digital Development Center GmbH
Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenUlm - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg
Head of Data & AI(m/w/x)
Aufbau und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf Enterprise Data Architektur und AI/ML-Lösungen. Mehrjährige Führungserfahrung im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Einkaufsrabatt für Mitarbeiter.
Anforderungen
- Mehrjährige Führungserfahrung (ca. 10+ Jahre) im Bereich Data Platform, Data Engineering oder AI
- Nachweisbare Erfolge im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen und im produktiven Einsatz von AI/ML-Lösungen
- Tiefes Verständnis moderner Datenplattformen (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT) und cloudbasierter Architekturen
- Erfahrung in Datenmodellierung, Metadatenmanagement sowie Datenherkunft und -transparenz
- Praxis in MLOps sowie im Betrieb von AI-Systemen in produktiven Umgebungen
- Gutes Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen
- Fähigkeit, Daten- und AI-Teams in produktorientierten, skalierbaren Setups zu führen
- Strukturierte, strategische Arbeitsweise mit ausgeprägtem Governance-Verständnis und Umsetzungsstärke
- Klare Kommunikation an der Schnittstelle zwischen Technologie und Business
- Hohes Maß an Ownership für Datenqualität, Plattformstabilität und den nachhaltigen Einsatz von AI
- Souveräne Kommunikation auf Deutsch und Englisch im internationalen Umfeld
Aufgaben
- Die unternehmensweite Datenplattform aufbauen und weiterentwickeln
- Enterprise Data Architektur definieren
- Relevante Quellsysteme integrieren
- Verfügbarkeit, Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform sichern
- Ein harmonisiertes Enterprise Data Model entwickeln
- Eine „Single Source of Truth“ etablieren
- KPI-Logiken technisch umsetzen
- Transparenz und Datenqualität gewährleisten
- AI/ML-Lösungen in Produkte und Prozesse integrieren
- Skalierbare AI-Services, APIs und AI-Komponenten etablieren
- AI durch MLOps industrialisieren
- Betrieb und Lifecycle-Management sichern
- Governance- und Verantwortungsmodelle definieren
- Hohe Standards in Datenqualität, Sicherheit, Compliance und Integrität gewährleisten
Berufserfahrung
- 10 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Data Platform
- Data Engineering
- AI
- Data Lake
- Data Warehouse
- ETL/ELT
- cloudbasierte Architekturen
- MLOps
- AI-Systemen
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsmodell
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Mitarbeiterrabatte
- Einkaufsrabatt für Mitarbeiter
Familienfreundlichkeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Parkplatz & Pendelvorteile
- Verkehrsgünstige Lage
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Subventioniertes Betriebsrestaurant
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Über das Unternehmen
Müller Holding GmbH & Co. KG
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Einzelhändler Europas mit über 940 Filialen und einem Sortiment von über 190.000 Artikeln.
Noch nicht perfekt?
- q.beyond AG
Team Lead AI & RD(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementOberhausen, Hamburg, Köln, Darmstadt, Ulm - q.beyond AG
Lead AI Governance & Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Müller Holding GmbH & Co. KG
Head of Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorUlm - Liebherr-Digital Development Center GmbH
Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenUlm - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg