Die KI-Suchmaschine für Jobs
Full Stack Entwickler - AI Integration(m/w/x)
Konzeption und Bau skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit AI-Integration (LLMs, RAG) für Kundenprojekte bei einem globalen Dienstleister. Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen erforderlich. Kostenlose AI-Zertifizierungen und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung)
- Berufserfahrung Full-Stack-Engineering (Design, Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise API-Architekturen, Systemintegration, Cloud-nativem Design (AWS, GCP, Azure)
- Praktische Erfahrung AI Engineering, angewandtes maschinelles Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Solides Verständnis DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines, automatisierte Testframeworks
Aufgaben
- Moderne Software-Lösungen entwickeln
- Digitalen Wandel in Kundenprojekten beschleunigen
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen konzipieren
- Skalierbare, wartbare und sichere Backend-Lösungen bauen
- Skalierbare, wartbare und sichere Frontend-Lösungen bauen
- Cloud-native Lösungen entwerfen
- Cloud-native Lösungen integrieren
- Verteilte Systeme für Automatisierung und Ausfallsicherheit schaffen
- KI- und LLM-Technologien im Software-Lebenszyklus nutzen
- KI-basierte Produkte und Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- KI-Produkte für produktiven Einsatz und Skalierung gestalten
- Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Innovationen durch moderne Engineering-Praktiken vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter-Events
Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
Noch nicht perfekt?
- AccentureVollzeitnur vor OrtSeniorKronberg im Taunus
- Exxeta
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart - Institutional Investment Group (2IG)
Senior AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorFrankfurt am Main - Hengeler Mueller Partnerschaft von Rechtsanwälten mbB
KI-Lösungsdesigner(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - Capco
AI Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main
Full Stack Entwickler - AI Integration(m/w/x)
Konzeption und Bau skalierbarer Full-Stack-Anwendungen mit AI-Integration (LLMs, RAG) für Kundenprojekte bei einem globalen Dienstleister. Praktische Erfahrung in AI Engineering und angewandtem maschinellem Lernen erforderlich. Kostenlose AI-Zertifizierungen und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken.
Anforderungen
- Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder Ausbildung (Fachinformatiker Anwendungsentwicklung)
- Berufserfahrung Full-Stack-Engineering (Design, Implementierung skalierbarer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular)
- Expertise API-Architekturen, Systemintegration, Cloud-nativem Design (AWS, GCP, Azure)
- Praktische Erfahrung AI Engineering, angewandtes maschinelles Lernen (LLMs, RAG, Knowledge Graphs)
- Solides Verständnis DevOps-Kultur, CI/CD-Pipelines, automatisierte Testframeworks
Aufgaben
- Moderne Software-Lösungen entwickeln
- Digitalen Wandel in Kundenprojekten beschleunigen
- Moderne Full-Stack-Anwendungen entwickeln
- Moderne Full-Stack-Anwendungen konzipieren
- Skalierbare, wartbare und sichere Backend-Lösungen bauen
- Skalierbare, wartbare und sichere Frontend-Lösungen bauen
- Cloud-native Lösungen entwerfen
- Cloud-native Lösungen integrieren
- Verteilte Systeme für Automatisierung und Ausfallsicherheit schaffen
- KI- und LLM-Technologien im Software-Lebenszyklus nutzen
- KI-basierte Produkte und Plattformen entwickeln
- LLM-basierte Anwendungen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln
- KI-Gateways entwickeln
- Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks entwickeln
- KI-Produkte für produktiven Einsatz und Skalierung gestalten
- Verantwortung für Architekturentscheidungen übernehmen
- Entwickler:innen coachen
- Innovationen durch angewandte KI vorantreiben
- Innovationen durch moderne Engineering-Praktiken vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Java
- Spring Boot
- Node.js
- Python
- FastAPI
- React
- Angular
- AWS
- GCP
- Azure
- LLMs
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Knowledge Graphs
- CI/CD-Pipelines
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Trainings- und AI-Zertifizierungen
- Kontinuierliche Lernprogramme
- Thought-Leadership-Gelegenheiten
Karriere- und Weiterentwicklung
- Zugang zu globalen Wissensnetzwerken
- Vielversprechende Karrierewege
- Entwicklungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- Mitarbeiter-Events
Gemeinnützige Ausrichtung
- Engagement in der Community
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältige, inklusive und innovative Arbeitskultur
Über das Unternehmen
Accenture
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eines der weltweit größten Technologie- und Beratungsunternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Accenture
Senior Full Stack, AI & Multi Agent Systems Entwickler(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorKronberg im Taunus - Exxeta
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main, Karlsruhe, Stuttgart - Institutional Investment Group (2IG)
Senior AI-Native Software Engineer / Architect Node.js/TypeScript(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorFrankfurt am Main - Hengeler Mueller Partnerschaft von Rechtsanwälten mbB
KI-Lösungsdesigner(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenFrankfurt am Main - Capco
AI Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin, Frankfurt am Main