cross-ING AG
Senior Systems Engineer (MBSE & Systemintegration)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Winterthur, Zürich, Dietlikon, Bern
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
CRcross-ING AG
Forward Deployed Process Engineer(m/w/x)
Dietlikon
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Umsetzung von LLM-basierten Assistenzsystemen für die Digitalisierung industrieller Prozesse. Mehrjährige Erfahrung im industriellen Umfeld mit Python-Kenntnissen erforderlich. Interne Fachkurse und Unterstützung externer Weiterbildungen.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Systems Engineering oder vergleichbar
- Affinität zu LLMs und AI-gestützten Systemen mit Verständnis für industrielle Anforderungen und Grenzen
- Sehr gute Praxiskenntnisse in Programmierung / Scripting (z. B. Python, C/C++)
- Mehrjährige Erfahrung im industriellen oder R&D-nahen Umfeld
- Sehr gutes Verständnis für Datenanalyse und Datenpipelines, sowie Schnittstellen von industriellen Systemen
- Verhandlungssicher in Deutsch (Französisch oder Englisch zum Vorteil)
- Lösungsorientiert, teamfähig und kontaktfreudig
Aufgaben
- Technische Verantwortung in Digitalisierungsprojekten übernehmen
- Entwicklungs-, Test- und Produktionsprozesse analysieren
- Robuste, praxisnahe Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen erarbeiten und umsetzen
- LLM-basierte Assistenzsysteme entwickeln
- Systemübergreifendes Denken über Disziplin- und Toolgrenzen hinweg
- Ansprechpartner:in für Kunden, interne Engineering-Teams und Partner sein
- Prozesse systematisch analysieren, visualisieren und optimieren
- Produktions-, Prüf- und Automatisierungssysteme integrieren und optimieren
- Datenanalyse zur Prozess-, Qualitäts- und Durchsatzanalyse anwenden
- Ursachenanalyse bei Fehlern und Abweichungen durchführen
- Edge-Computing-Lösungen konzipieren und einsetzen
- Bestehende Engineering-Toolchains integrieren und weiterentwickeln
- Workflows für die Entwicklung komplexer mechatronischer Systeme verstehen
- Traceability zwischen Anforderungen, Modellen, Tests und Produktion sicherstellen
- AI-Workflows für technische Anforderungen und Compliance-Dokumente zusammenstellen
- Technische Dokumentation orchestrieren
- Logs und Testergebnisse analysieren
- Wissensmanagement und Engineering-Support durchführen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Französisch – Grundkenntnisse
- Englisch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
- Python
- C/C++
- LLMs
- AI-gestützte Systeme
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Interne Fachkurse & Campus-Formate
- Unterstützung externer Weiterbildungen
Boni & Prämien
- Empfehlungsprämie
- Sales-Incentive
Workation & Sabbatical
- Flexible Auszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
- Moderne Vorsorgelösung
Mitarbeiterrabatte
- Vergünstigungen & Partnerangebote
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens cross-ING AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Forward Deployed Engineer - German Speaking(m/w/x)
VollzeitRemoteBerufserfahrenZürich - Sunrise GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenZürich - Arcplace AG
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorZürich - cross-ING AG
Embedded Software Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWinterthur, Villigen, Bern, Kreuzlingen, Risch-Rotkreuz, Welzheim, Mendrisio, Yverdon-les-Bains, Zürich, Dietlikon
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Anforderungen
- Hochschulabschluss in Mechatronik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Systems Engineering oder vergleichbar
- Affinität zu LLMs und AI-gestützten Systemen mit Verständnis für industrielle Anforderungen und Grenzen
- Sehr gute Praxiskenntnisse in Programmierung / Scripting (z. B. Python, C/C++)
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- Sehr gutes Verständnis für Datenanalyse und Datenpipelines, sowie Schnittstellen von industriellen Systemen
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- Ursachenanalyse bei Fehlern und Abweichungen durchführen
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- Bestehende Engineering-Toolchains integrieren und weiterentwickeln
- Workflows für die Entwicklung komplexer mechatronischer Systeme verstehen
- Traceability zwischen Anforderungen, Modellen, Tests und Produktion sicherstellen
- AI-Workflows für technische Anforderungen und Compliance-Dokumente zusammenstellen
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Benefits
Weiterbildungsangebote
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Boni & Prämien
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Über das Unternehmen
cross-ING AG
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine breite Wissenspalette im Bereich der Produktentwicklung an und unterstützt die Kundschaft mit langjähriger Erfahrung.
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